뒤돌아 보지 않는다, 후회하지 않는다, 길을 만든다.
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120 postsGNURoot Debian : matplotlib error
안드로이드 태블릿에서 R과 Python 코딩을 하기 위해서는 기존에 윈도우/리눅스와는 좀 다른 것들을 알아야 한다. 내가 2주 가까이를 헤맸던 것의 결과값이 아래 바로 나온다. 이것은 화면단으로 내보낼 수가 없으니, 이를 별도의 파일로 저장한다는 개념이다. 대충의 느낌은 1번이고, 세부적인 원인을 알고자 한다면 2번째 링크를 참조하기 바란다. 1) 2) ======================= 밑바닥부터 시작하는 딥러닝에 나온 코드 =========================== import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 6, 0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x)
AWS 설정에서 이렇게 헤맬줄이야.
나름 오랫동안 이런 분야의 일을 하면서 어플리케이션을 설치하고 설정을 잡는 일을 할줄 안다고 착각을 하고 살아왔다. 나는 SAS/SQL/R로 살아가는 스크립터였는데, 이번에 AWS를 설정 하면서 큰 착각이라는 것을 알았다. 그리고 빅데이터 때문에 하둡 설치하면서도 비슷한 경험을 했다. 망할 제대로 잡히는 것이 아무것도 없더라. 덕분에 우분투에 덕지덕지 깔아놓은 하둡을 못지워서 초기화를 알아보고 있다. 한국에서는 프로그래머들이 서버 관리자 일까지 해서 AWS가 인기가 없다고 하던데, 내게는 그것도 무척이나 벅차다. 나중에 회사를 그만두고 다른 직종을 알아봐야 한다면, 그냥 조그만 회사라도 들어가서 프로그래밍 일을 해보고 싶다. 지금 하는 것은 SAS/R 코딩 일인데 하다 보면은 VBA나 엑셀"질"을 더
내가 더 이상 코드나 결과를 공유하지 않는 이유.
한창 내가 빅데이터나 R을 배울 때에는 많은 것을 공유하고는 했다. 지금은 티스토리쪽에서 공유를 가끔 하고는 하지만, 여기서는 안한다. 티스토리는 잘 알려지지도 않았고 구글로 검색을 해도 잘 나타나지 않는다. 여기 이글루스는 검색하면 바로바로 나오고 종류도 많게 내 글이 나온다. 한때 많이 공유하다가 그만둔 이유는 몇 명이 나의 호의를 자기의 권리로 생각하고 무례한 짓을 했기 때문이다. 자기 컴터에 R이 안된 이유도 묻고 설정도 묻고 자기 로그를 덤프 떠서는 에러 이유를 알려 달라고 했다. 상당히 무례한 짓이라고 생각하는데, 자신들은 그것에 대해서 전혀 고민도 부끄럽게 생각하지도 않았다. 페이스북에서 그러는 경우는 많지만 그거는 한 사람에게 물어보고 하는게 아니었고 상당히 예의바랐다. 심지어 자기
베트남 여행 : 3박 5일 첫날
결혼 15주년이어서 아내와의 여행을 생각하다가, 이번에는 해외 여행을 준비하게 되었다. 사실 시작은 아주 간단했다, 둘이서 우연히 TV를 같이 보다가 채널에서 베트남 여행 광고를 했고 호기심으로 알아보기 시작했다. 아내도 알아봤을 때에는 반신반의 했지만, 작년 12월에 1달 가까이 냉전을 어떻게든 정리해 보려고 나는 생각했기 때문에 꾸준히 밀어 붙였다. 처음 가는 해외 여행이고 더군다나 패키지 여행이라서 별달리 생각할 게 없다고 믿었지만, 생각할 게 많았다. 50만원 정도로 시작을 했지만, 옵션이라는 것이 생각보다 많았고 무작정 안한다고 할 수 있는 성격의 것은 아니었다. 아내와 같이 준비해서 2월 9일에 출발하는 여행을 예약했고 선수금을 내고 설날에 카드로 잔금까지 모두 냈다. 그 외에 현지 가이
SAS와 R의 가장 큰 차이점
SAS는 하드디스크의 공간을 잡아 먹는다. 하드만 크고 견고하다면 대량의 데이터를 핸들링 하는데 메모리의 크기는 절대적이지 않다. 시간이 오래 걸리고 디스크가 깨져서 그렇지 대용량 데이터를 돌리면 답은 나온다. 그러나 R은 모든 데이터가 일단은 램에 올라가야 한다. 요즘에야 램값이 싸지만 R을 처음 접했던 2000년대 중반은 그러하지 않았다. R에서 뭔가 대용량 작업을 하려면 메모리를 올려야 하는데 쉬운 결정은 아니었고 그래서 다들 R은 서버에서나 올려야 하는 것으로 생각했다. 물론 대학교나 대학원에서 배우는 이론에서는 왠만한 것들은 다 올라가지만, 실제 회사에서 사용하는 간단한 데이터도 올려서 돌리기 시작하면 벡터가 간단하게 몇 GB를 잡아 먹는다. R에서 퍼포먼쓰를 위해서 SQL을 쓰지 말라는 것은
![[1년 전 오늘] 250608 인천 무의도 덕점방파제 바다루어낚시 - 장대, 광어](https://img.zoomtrend.com/2026/06/10/1781084366-20250608122254.jpg)
![[CV] [Comi] '終末のハーレム ファンタジア' (종말의 하렘 판타지아) 17권. 그동안 SAVAN에 무슨 일이 있었던 거냐](https://img.zoomtrend.com/2026/06/10/1781084386-ECA484EBA6ACEC9790.jpg)
