딥러닝

한국어 문장을 만들어주는 AI 모델 가지고 놀아보기

SKT에서 GPT2를 이용하여 한글 문장을 생성해줄 수 있도록 만든 AI 모델이라고 합니다. 40기가 정도의 데이터를 가지고 학습을 시켰다고 해서 문장을 얼마나 잘 만들어내는지 함 따라해 봤습니다. SKT, 글 쓰는 AI 'KoGPT2' 새 버전 개발…문장→문단생성으로 성능 향상https://www.ajunews.com/view/20210504120317549 [AI 모델 탐험기] #7 한글 버전의 GPT-2, KoGPT2 한국어 문장 생성기 KoGPT2 Source code(Github): Dependency:- Python 3.6+- opyrator : pip install opyrator- transformers : pip install transformers- torch : pip

애니팡4 - 4편까지 냈으면 인정해야 한다

우리나라에서 하나의 게임 시리즈가 4편까지 나온 경우가 얼마나 될까? (2016), (1994) 등 아주 옛날 게임까지 꼽아봐도 몇 편 없는 것을 보면 시리즈가 이만큼 길게 이어지는 것은 쉽지 않은 것 같다. 애니팡(2012)은 한국 모바일게임의 시초격인 게임으로 카카오톡 친구초대와 시너지를 내며 유례없는 흥행을 했으며, 애니팡2(2014), 애니팡3(2016)도 각각 괜찮은 성적을 거두었다(애니팡3에 대해서는 이 블로그의 다른 글에서 다룬 바 있다). 개발사인 선데이토즈는 애니팡 외에도 다른 IP로 3-match 퍼즐 게임을 여럿 냈지만 정식 넘버링을 갱신하는 4편은 3년 9개월만에 나오게 되었다. 그 시절 우리를 잠 못 들게 했던 애니팡 애니

신나게 입문중.

Deep Learning - CNN(1)

CNN(Convolutional neural network) 이미지 인식 분야에서 주로 사용되던 neural network의 일종입니다.신경망을 여러개를 사용하여 만든 deep neural network로 이때 한 node에서 일어나는 연산(Hypothesis)가 Convolution입니다. CNN은 convolution layer, 활성layer(ReLU), Pooling layer(생략되기도 함), Fully-connected layer(Affine), Drop out layer(그림에선 생략됨), 분류를 위한 softmax layer로 구성되어 있습니다. 아래의사진은 CNN을 도식화한것으로 Convolution연산은 Conv layer에서 수행됩니다. ReLU, Pooling, Affi