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10 posts데이터사이언스란? 빅데이터분석과 차이부터 국내 취업 현실까지
데이터사이언스와 빅데이터분석, 뭐가 다른지 물어보면 명확하게 설명할 수 있는 사람이 생각보다 많지 않습니다. 그냥 비슷한 말 아닌가? 하시는 분들도 많은데요. 근데 막상 직무를 알아면 이게 꽤 다른 이야기라는 걸 알게 됩니다. 채용 공고에 쓰인 직함도 다르고, 요구하는 기술 스택도 다르고, 실무에서 하는 일도 달라요. 데이터사이언스를 배우고 싶은 분들 중에 실제로 자신이 원하는 게 데이터사이언스인지, 빅데이터분석인지, 아니면 데이터분석인지 구분을 못 하는 경우가 꽤 있습니다. 방향을 잘못 잡으면 6개월 공부하고 나서 엉뚱한 포지션에 지원하게 될수도 있어요. 이번 포스팅에서는 데이터사이언스와 빅데이터분석의 뜻과 차.......
머신러닝 vs 딥러닝, 그리고 NPU 인공신경망 한 번에 정리
머신러닝 vs 딥러닝, 그리고 NPU 인공신경망 한 번에 정리 요즘 IT 기기 스펙표를 보면 CPU, GPU 옆에 꼭 붙어 있는 단어가 있죠. 바로 NPU예요. 스마트폰이든 노트북이든 AI 성능을 강조하는 시대다 보니, 자연스럽게 머신러닝과 딥러닝 이야기도 따라옵니다. 그런데 막상 개념을 물어보면 헷갈려 하시는 분들이 꽤 많더라고요. 저도 처음 공부할 때는 다 비슷해 보였거든요. 그래서 오늘은 개념 차이부터, 왜 NPU가 중요해졌는지까지 핵심만 깔끔하게 정리해 보겠습니다. 목차 머신러닝과 딥러닝의 구조적 차이 연산 구조와 데이터 요구량 비교 NPU는 왜 따로 필요할까 온디바이스 AI 시대의 의미 머신러닝과 딥러닝의 구조적 차이 머신러닝과.......
딥페이크 뜻, AI 사진 콘텐츠 구분하는 방법은?
✔️ 딥페이크 뜻 ✔️ AI 콘텐츠 구분법 딥페이크 뜻 딥페이크는 "deep learning"과 "fake"를 합친 말이다. 말 그대로, 딥러닝 기술로 만든 가짜 콘텐츠를 뜻한다. 실제 인물의 얼굴, 목소리, 동작을 사실적으로 모방한다. 단순히 얼굴만 바꾸는 수준이 아니라, 표정의 미세한 변화나 말투의 뉘앙스까지 재현해낸다. 딥페이크는 크게 세 단계로 만들어진다. 데이터 수집, 모델 훈련, 결과물 생성이다. 각 단계가 유기적으로 맞물려 돌아가며, 하나라도 빠지면 정교한 결과물을 얻기 어렵다. 먼저 SNS 등에서 대상의 사진과 음성을 대량으로 모은다. 이후 GAN이라는 알고리즘이 얼굴 특징을 학습하고 정교화한다. 결과물은 조.......
NPU 뜻과 역할 CPU GPU와의 차이점은?
요즘 출시되는 스마트폰이나 PC 스펙을 상세히 살펴보면 NPU라는 생소한 단어를 자주 접하게 됩니다. CPU나 GPU는 익숙하지만 이 새로운 부품이 도대체 어떤 역할을 하는지 궁금해하는 분들이 많으시죠. NPU 뜻, 인공지능을 위한 전용 두뇌입니다 NPU는 사람의 뇌 신경망을 모방하여 설계된 반도체 칩셋을 의미합니다. 순차적으로 명령을 처리하는 기존 방식과 달리 대규모 데이터를 동시다발적으로 연산하는 것이 가장 큰 특징입니다. 딥러닝이나 머신러닝 같은 AI 알고리즘을 구동할 때 압도적인 효율과 속도를 보여주는 부품입니다. 그래서 최근 출시되는 대부분의 IT 기기 성능 지표에서 절대 빠질 수 없는 핵심 요소가 되었습니다. 기존 처.......
