DEEPLEARNING
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Deep Learning - CNN(1)
CNN(Convolutional neural network) 이미지 인식 분야에서 주로 사용되던 neural network의 일종입니다.신경망을 여러개를 사용하여 만든 deep neural network로 이때 한 node에서 일어나는 연산(Hypothesis)가 Convolution입니다. CNN은 convolution layer, 활성layer(ReLU), Pooling layer(생략되기도 함), Fully-connected layer(Affine), Drop out layer(그림에선 생략됨), 분류를 위한 softmax layer로 구성되어 있습니다. 아래의사진은 CNN을 도식화한것으로 Convolution연산은 Conv layer에서 수행됩니다. ReLU, Pooling, Affi
8. 신경망 분석, 딥러닝
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