딥러닝

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AI 인공지능 딥러닝 머신러닝 뜻 차이 사례 알아보자

AI 인공지능 딥러닝 머신러닝 뜻 차이 사례 알아보자

최근 생성형 AI에 대한 관심이 높아지면서 많은 사람들이 챗지피티나 미드저니 등의 기술들을 현업에 활용하고 있습니다. 이런 ai 인공지능 기술의 근간이 되는 머신러닝과 딥러닝의 뜻과 사례, 그리고 두 기술의 차이점에 대해 알아보겠습니다. 머신러닝의 뜻과 사례 먼저, 머신러닝은 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 이용해 시스템이 스스로 학습하고 성능을 향상시키는 기술입니다. 머신러닝은 알고리즘과 통계 모델을 사용하여 데이터에서 패턴을 인식하고 예측을 수행합니다. 머신러닝의 대표적인 사례: 스팸 필터링: 이메일 서비스에서 스팸 메일을 자동으로 걸러내는 필터링 시스템. 머신러닝 알고리즘이 스팸 메일의 특징을 학습하여.......

한컴 AI 데이터 로더 빅데이터 딥러닝 기술 알아보자

한컴 AI 데이터 로더 빅데이터 딥러닝 기술 알아보자

Cwon's Life|2024년 4월 24일|IT리뷰

세계적으로 모든 기업이 빅데이터, 인공지능을 활용한 기술을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 데이터를 어떻게 활용하는지에 따라 업무 방식이나 생산성이 완전히 달라지고 이는 곧 기업의 경쟁력이 되기도 하는데요. 오늘은 인공지능 기술 기업으로 도약을 준비중인, 한컴 AI 데이터 로더 관련 내용을 살펴보겠습니다. 한컴 데이터 로더는 한컴 AI 기술로 제작된 문서 데이터 추출 SDK 입니다. 한 기업 내에서 아무리 많은 디지털 문서를 갖고 있더라도 이를 데이터 형식으로 변환하지 않으면 큰 의미가 없는데, 한컴 데이터 로더는 이런 디지털 문서의 데이터화에 큰 도움이 될 수 있죠. 조금 더 정확하게는 RAG 시스템 형성을 위한 핵심 기.......

한컴AI 기술 데이터 로더를 통한 디지털 문서의 데이터화 혁신을 이끌다

한컴AI 기술 데이터 로더를 통한 디지털 문서의 데이터화 혁신을 이끌다

국내 대표 문서 프로그램을 만드는 한컴에서 AI 기술 분야를 접목하여 새로운 도약을 준비하고 있습니다. 특히, '한컴AI 데이터 로더'는 기업들이 디지털 문서를 효과적으로 Data 화할 수 있도록 돕는 혁신적인 도구가 될 것입니다. 해당 기술은 디지털 문서 처리의 복잡함을 해결하고, 정보를 더 빠르고 쉽게 활용할 수 있도록 만들어주는 것이 목표입니다. 예를 하나 들어볼까요? 기업들은 엄청난 양의 Data를 가지고 있습니다. 다양한 포맷과 본문 내 형식(템플릿) 또한 다양합니다. 공공기관만 하더라도 서식이 무려 30만 가지가 넘을 정도입니다. 또한 하나의 문서 안에도 다양한 형식과 구조, 텍스트, 표, 이미지, 차트, 메타 정.......

인공신경망 NPU 활용하는 딥러닝 머신러닝 차이

인공신경망 NPU 활용하는 딥러닝 머신러닝 차이

이번 글에서는 인공지능와 관련된 인공신경망 / NPU / 딥러닝 / 머신러닝 개념을 소개하고자 한다. chatGPT 같은 챗봇, Text-to-image 툴인 스테이블 디퓨전, 자율주행 등 특정 목적을 지니고 방대한 데이터에서 특정 패턴을 찾고 복잡한 고차원 문제를 풀기 위해 필요한 기술이라고 이해하면 된다. 1. 딥러닝 (Deep Learning) 후술할 머신러닝의 한 축을 담당하고 있는 기법으로 인공신경망(ANN)을 활용해 깊게 쌓은 모델을 사용해 스스로 추론한다. 데이터의 특성을 사람이 지정해 줄 필요가 복잡한 모델을 학습하고 예측하는 데 효과적이다. 머신러닝에 포함된 다른 기법보다 언어, 이미지 분야에서 더 뛰어난 성능을 자랑한다. 2. 머신러닝 (.......