신나게 입문중.

토리의 놀이터 ^^|2018년 7월 25일
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데이터사이언스란? 빅데이터분석과 차이부터 국내 취업 현실까지

베리해피한 이야기|2026년 6월 1일

데이터사이언스와 빅데이터분석, 뭐가 다른지 물어보면 명확하게 설명할 수 있는 사람이 생각보다 많지 않습니다. 그냥 비슷한 말 아닌가? 하시는 분들도 많은데요. 근데 막상 직무를 알아면 이게 꽤 다른 이야기라는 걸 알게 됩니다. 채용 공고에 쓰인 직함도 다르고, 요구하는 기술 스택도 다르고, 실무에서 하는 일도 달라요. 데이터사이언스를 배우고 싶은 분들 중에 실제로 자신이 원하는 게 데이터사이언스인지, 빅데이터분석인지, 아니면 데이터분석인지 구분을 못 하는 경우가 꽤 있습니다. 방향을 잘못 잡으면 6개월 공부하고 나서 엉뚱한 포지션에 지원하게 될수도 있어요. 이번 포스팅에서는 데이터사이언스와 빅데이터분석의 뜻과 차.......

AI 데이터 센터로 반도체부터 전력 전선까지 상승 중!

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또다시 코스피가 사상 최고치인 6600선을 돌파했습니다. 돌파한 가장 큰 이유는 역시나 AI와 관련되어 있습니다. AI를 돌리기 위해서는 엄청난 반도체가 필요합니다. 반도체를 돌리려면 엄청난 전력이 필요합니다. 전력을 위해 설비에 또 투자해야 합니다. 이와 관련되어 전방위적으로 모두 필요합니다. 뜻밖에 잔잔바리라고 했던 섹터가 날라가게 되었습니다. 오랜 시간동안 특이할 상황이 없던 섹터였는데요. 갑자기 수요가 폭발하면서 공급이 따라가질 못하고 있습니다. 관련된 섹터가 전부 하나씩 돌아가며 상승하고 있습니다. 단순히 주가만 상승하는 것이 아닌 실적도 폭발적으로 상승하고요. 몇 년 동안 이 추세가 이어질 것 같다는 게 대.......

AI를 많이 쓰면 무능해 보인다

여러분의 동료가 쓴 보고서. 문장은 유려하고 오타 하나 없습니다. 서론, 본론, 결론이 완벽한 구조를 갖추고 있고, 마치 유능한 컨설턴트가 쓴 것처럼 세련된 단어들이 가득합니다. 하지만 읽다 보니 이런&..