머신러닝

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데이터사이언스란? 빅데이터분석과 차이부터 국내 취업 현실까지

베리해피한 이야기|2026년 6월 1일

데이터사이언스와 빅데이터분석, 뭐가 다른지 물어보면 명확하게 설명할 수 있는 사람이 생각보다 많지 않습니다. 그냥 비슷한 말 아닌가? 하시는 분들도 많은데요. 근데 막상 직무를 알아면 이게 꽤 다른 이야기라는 걸 알게 됩니다. 채용 공고에 쓰인 직함도 다르고, 요구하는 기술 스택도 다르고, 실무에서 하는 일도 달라요. 데이터사이언스를 배우고 싶은 분들 중에 실제로 자신이 원하는 게 데이터사이언스인지, 빅데이터분석인지, 아니면 데이터분석인지 구분을 못 하는 경우가 꽤 있습니다. 방향을 잘못 잡으면 6개월 공부하고 나서 엉뚱한 포지션에 지원하게 될수도 있어요. 이번 포스팅에서는 데이터사이언스와 빅데이터분석의 뜻과 차.......

머신러닝 vs 딥러닝, 그리고 NPU 인공신경망 한 번에 정리

머신러닝 vs 딥러닝, 그리고 NPU 인공신경망 한 번에 정리

머신러닝 vs 딥러닝, 그리고 NPU 인공신경망 한 번에 정리 요즘 IT 기기 스펙표를 보면 CPU, GPU 옆에 꼭 붙어 있는 단어가 있죠. 바로 NPU예요. 스마트폰이든 노트북이든 AI 성능을 강조하는 시대다 보니, 자연스럽게 머신러닝과 딥러닝 이야기도 따라옵니다. 그런데 막상 개념을 물어보면 헷갈려 하시는 분들이 꽤 많더라고요. 저도 처음 공부할 때는 다 비슷해 보였거든요. 그래서 오늘은 개념 차이부터, 왜 NPU가 중요해졌는지까지 핵심만 깔끔하게 정리해 보겠습니다. 목차 머신러닝과 딥러닝의 구조적 차이 연산 구조와 데이터 요구량 비교 NPU는 왜 따로 필요할까 온디바이스 AI 시대의 의미 머신러닝과 딥러닝의 구조적 차이 머신러닝과.......

구글 스마트폰 신제품, 픽셀 10a 공개

구글 스마트폰 신제품, 픽셀 10a 공개

모바노|2026년 2월 5일|IT리뷰

구글의 스마트폰 전략은 자체 설계한 안드로이드 OS를 가장 순수한 형태로 구현하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 보급형 라인업인 픽셀 10a 시리즈는 플래그십의 핵심적인 사용자 경험을 유지하면서 가격 접근성을 높인 모델로 평가받고 있는데요. 이번 세대에서 가장 주목받는 기술적 변화는 구글이 직접 설계한 차세대 텐서 칩셋의 탑재 여부입니다. 타 제조사의 프로세서가 절대적인 연산 성능 수치에 집중하는 것과 달리, 텐서 칩셋은 머신러닝 연산 효율을 높여 실시간 번역이나 보이스 타이핑, 복잡한 사진 보정 프로세스를 기기 내부에서 얼마나 매끄럽게 처리하느냐에 집중하는 것으로 알려져 있는데요. 디자인 측면에서도 구글 스.......

퀸트트레이더 뜻 연봉 되는법 방법

퀸트트레이더 뜻 연봉 되는법 방법

안녕하세요 여러분의 퀀트 트레이더 도와드리는 김케터입니다 :) 혹시 "수학은 1도 몰라도 억대 연봉 가능하다던데..."라는 퀀트 트레이더 관련 광고, 혹하셨나요? 3초 만에 끝내는 퀀트 트레이더 핵심 정보! 이거 하나로 끝내드릴게요. 오늘 알아볼 내용은 다음과 같습니다. 퀀트 트레이더 뜻과 2026년 현재의 핵심 트렌드는? 연봉 수준과 현실적인 되는 법은? 초등학생도 이해하는 트레이딩 방법 핵심만 쏙쏙! 현실 치트키 1: '백테스팅' 자동화 상황 설정: 과거 주식 데이터를 기반으로 개발한 알고리즘의 성과를 검증하고 싶을 때 예시: 이수지 님은 파이썬을 이용하여 과거 10년간의 삼성전자 주가 데이터를 다운로드받.......