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anaconda, 파이썬 설치와 딥러닝 준비 [keras --> tf.keras]

아나콘다? 아나콘다는 패키지 관리와 디플로이를 단순케 할 목적으로 과학 계산을 위해 파이썬과 R 프로그래밍 언어의 자유-오픈 소스 배포판이다. 패키지 버전들은 패키지 관리 시스템 conda를 통해 관리된다. 아나콘다 배포판은 1300만 명 이상의 사용자들이 사용하며 윈도우, 리눅스, macOS에 적합한 1,400개 이상의 유명 데이터 과학 패키지가 포함되어 있다. anaconda, 파이썬 설치와 딥러닝 준비 [keras --> tf.keras] 아나콘다에 텐서플로를 설치하면 곧바로 딥러닝을 시작할 수 있다. Tensorflow 2.0으로 새롭게 시작하는 tensorflow keras --> tf.keras 파이썬 실행환경 구축, 딥러닝 환경구축:anaconda 설치 [32bi

drag가 적용된 Rigidbody의 이동 궤도를 예측하는 코드

By 후들후들 | 2018년 5월 23일 | 
drag가 적용된 Rigidbody의 이동 궤도를 예측하는 코드
포트리스같은 게임을 구현할 때 발사된 강체의 궤도를 미리 예측해서 보여줘야 하는 상황이 있습니다. 아래와 같이 프레임당 위치를 구할 수 있습니다. List<Vector3> list = new List<Vector3>();float unitTime = 1f / 50f; //초당 50프레임으로 계산int steps = 50 * 10; // 10초 계산(총 500프레임)for (int i = 0; i < steps; i++) {velocity.y += Physics.gravity * unitTime; position += velocity * unitTime;list.Add(position);} 하지만 공기의 저항같은 상황을 구현하려면 drag를 이용해야 합니다.