SCIKIT-LEARN
Posts
4 posts가장 쉬운 superlearner [ML-Ensemble (mlens) library]
가장 쉬운 superlearner 기존에 알려진 9개 학습모델을 모두 활용한다. 사용하는 방법은 각각의 방법과 완전하게 동일하게 만들어 버릴 수 있다.결국, 하나의 학습모델을 활용하는 것과 완전히 동일해진다. ML-Ensemble (mlens) library provides a convenient implementation that allows the superlearner to be fit and used in just a few lines of code. It is specifically designed to work with scikit-learn models.ML-Ensemble combines a Scikit-learn high-level API with a low-level computatio
anaconda, 파이썬 설치와 딥러닝 준비 [keras --> tf.keras]
아나콘다? 아나콘다는 패키지 관리와 디플로이를 단순케 할 목적으로 과학 계산을 위해 파이썬과 R 프로그래밍 언어의 자유-오픈 소스 배포판이다. 패키지 버전들은 패키지 관리 시스템 conda를 통해 관리된다. 아나콘다 배포판은 1300만 명 이상의 사용자들이 사용하며 윈도우, 리눅스, macOS에 적합한 1,400개 이상의 유명 데이터 과학 패키지가 포함되어 있다. anaconda, 파이썬 설치와 딥러닝 준비 [keras --> tf.keras] 아나콘다에 텐서플로를 설치하면 곧바로 딥러닝을 시작할 수 있다. Tensorflow 2.0으로 새롭게 시작하는 tensorflow keras --> tf.keras 파이썬 실행환경 구축, 딥러닝 환경구축:anaconda 설치 [32bi
scikit-learn, machine learning in python
scikit-learnhttps://en.wikipedia.org/wiki/Scikit-learnhttps://scikit-learn.org/stable/ scikit-learn은 파이썬 라이버러리 모듈이다. 특히, 기계학습에 관한 포괄적인 기능을 제공한다. 파이썬을 활용한 기계학습은 사실상 scikit-learn 라이버러리를 활용하는 것을 의미한다.현실적으로 그렇다. 현재 이보다 더 범용적인 것이 없다. 기계학습을 넘어 딮러닝으로 확장이 가능하다. 다른 라이버러리들도 scikit-learn 라이버러리를 이용하고 참고 하고 있다. scikit-learnMachine Learning in PythonSimple and efficient tools for data mining and data analysi
Cheat sheet series for Python
Cheat sheet series for Python
