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23 postsanaconda, 파이썬 설치와 딥러닝 준비 [keras --> tf.keras]
아나콘다? 아나콘다는 패키지 관리와 디플로이를 단순케 할 목적으로 과학 계산을 위해 파이썬과 R 프로그래밍 언어의 자유-오픈 소스 배포판이다. 패키지 버전들은 패키지 관리 시스템 conda를 통해 관리된다. 아나콘다 배포판은 1300만 명 이상의 사용자들이 사용하며 윈도우, 리눅스, macOS에 적합한 1,400개 이상의 유명 데이터 과학 패키지가 포함되어 있다. anaconda, 파이썬 설치와 딥러닝 준비 [keras --> tf.keras] 아나콘다에 텐서플로를 설치하면 곧바로 딥러닝을 시작할 수 있다. Tensorflow 2.0으로 새롭게 시작하는 tensorflow keras --> tf.keras 파이썬 실행환경 구축, 딥러닝 환경구축:anaconda 설치 [32bi
[bash:awk] awk를 이용한 분산/표준편차 계산
awk를 이용해서 파일에 저장된 값들의 분산(variance)과 표준편차(standard deviation)를 계산하는 방법이다. 표준편차를 계산하려면 우선 평균을 알아야 한다. awk를 이용한 평균값 계산은 이전 게시물을 참고하자. 여기로 전에 사용한 것과 동일한 예시를 사용해서 표준편차를 계산해 보자. data.txt 파일에 저장된 자료는 아래와 같다. # data.txt 내용 확인 cat data.txt john 12.35 jane -34.5 thomas 3.9 우선 평균을 계산하여 변수 mean에 할당한다. # 평균값을 계산하여 변수 mean에 할당 mean=`awk '{ sum += $2; cnt++ } END { print sum/cnt }' data.txt`
[bash:awk] awk를 이용한 평균값 계산
awk를 이용해서 파일에 저장된 값들의 평균을 계산하는 방법이다. 우선 data.txt 파일에 아래와 같은 값이 저장되어 있다고 가정하자. # data.txt 내용 확인 cat data.txt john 12.35 jane -34.5 thomas 3.9 위와 같은 내용으로 저장되어 있을 때, 평균을 계산하려면 아래와 같이 가능하다. awk '{ sum += $2; cnt++ } END { print sum/cnt }' data.txt -6.08333 data.txt의 두번째 항목($2)을 더해서 변수 sum에 저장하고, 자료값의 수를 세기 위해 변수 cnt도 1씩 증가. 합산 작업이 끝나면(END) 합(sum)을 자료값의 수(cnd)로 나누면 평균이 된다. 만약 파일
[bash: awk] 다수의 문자열을 검색하여 일치하는 부분만 출력하기(match, substr)
우선, awk에서 match 함수와 substr 함수를 활용해서 특정 문자열 패턴을 검색하고 일치하는 부분만 출력하는 방법은 이전 게시물을 참고하자. 여기로. 일단 기본적인 예시는 아래와 같다. 행 전체($0)에서 문자열 "abc"가 있으면 일치하는 부분만 출력한다. echo "abcdefg" | awk 'match($0,/abc/) { print substr($0,RSTART,RLENGTH) }' abc 여기서는 입력에 대해 검색하고자 하는 문자열 패턴이 여러개일 경우를 생각해 보려고 한다. 예를 들어 탭(tab)을 항목 구분자(field separator)로 사용하는 입력에서 두번째 항목($2)에 문자열 "abc"가 있는지 확인하고 세번째 항목($3)에 3개의 연속된 수자(정규표현식
![[CV] [Comi] 'ファイブスター物語'(더 파이브 스타 스토리즈) 19권. 연재분에서 벌어지는 '검성 대 검성'](https://img.zoomtrend.com/2026/06/06/1780766083-ECB2ABEB93B1EC9EA5EB8DB0ECBD94EC8AA4.jpg)
