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[Opencv 4.2/C++] Morphology(팽창연산, 침식연산, 열림연산, 닫힘연산)

By 절대수훈's Notepad | 2021년 5월 27일 | 
이글은, 지극히 개인적으로 Opencv 4.2 + C++ 기반으로 작업을 진행하면서, 활용했던 개인 팁을 적어 둡니다. 그렇기에, 함수의 원형이나, 설명은 제외하고 기능들에 대해서만 서술합니다. 1. Morphology 예전에 사용했던, 단순한 3x3 Erode(침식연산), Dilate(팽창연산)은 Opencv2 안의 gapi를 추가 해야 합니다. 그런데 저걸 추가하면 C4996 에러가 발생하는 경우가 많아서, 그냥 morphologyEx 함수를 사용합니다. ㅁ.StructurElement 생성 cv::Mat element_15x_15 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15), Point(7, 7)); element 형태는 아

디바이스 카메라를 이용해 맥박과 시간 당 호흡비율을 측정하는 새로운 방법이 개발되어 원격 헬스케어에 도움을 줄 수 있을 것

By i-Rakla Chronicle | 2021년 4월 4일 | 
원문 : 디바이스 카메라를 이용해 맥박과 시간 당 호흡비율을 측정하는 새로운 방법이 개발되어 원격 헬스케어에 도움을 줄 수 있을 것 요약 : 연구팀은 개인용 스마트폰 또는 컴퓨터의 카메라로 찍은 사용자의 실시간 동영상을 이용해 맥박 및 시간 당 호흡 비율을 측정하는 방법을 개발해냈다. 본문 : 코로나19로 인해 직접적 접촉이 최소화됨에 따라, 의사들이 지속적으로 헬스케어를 제공하는 데에 있어 원격 헬스케어는 현재 중대한 기로에 놓여있다. 하지만 휴대폰이나 줌 원격대면 약속으로는 의사가 환자에게 중요한 생체 신호(맥박, 호흡률)를 즉각적으로 받아내기 어려운 것이 사실이다. 워싱턴 대학이 이끄는 연구팀은 개인용 스마트폰 혹은 컴퓨터의 카메라를 이용하여 얼굴이 나오는 실시간 동영상으로부터 사용자의 맥박과

CES 치열해지는 삼성 VS LG의 화질 대결.

By 로리!군의 잡다한 이야기 | 2018년 1월 15일 | 
CES 치열해지는 삼성 VS LG의 화질 대결.
激しさを増す“サムスン 対 LG”。サムスンが「マイクロLEDテレビ」を'18年に投入!? (와치 임프레스) CES는 북미 가전 쇼이지만 당연히 TV 분야에서 치열한 전쟁은 LG와 삼성이 하고 있습니다. 그 가장 대표적인 부분은 역시 영상 처리 엔진의 대결이라 할 수 있습니다. 삼성과 LG 양쪽은 지금까지 영상 처리 부분에서 업스케일이나 모션 같은 부분에서 저해상도 영상을 고해상도로 잘 만들자라는 인식이 일본 메이커에 비해서 약했습니다. 이건 HDTV 초기에는 기술력 부족이었을지 몰라도, 양국간의 제품 개발 동인의 차이도 있습니다. 한국은 TV를 리셋하면서 HDTV로 넘어갔고 기존 SD 나 그 아래의 영상 소스들을 재생한다가 약했는데 비해서, 일본의 경우에는 다수의 영사소스들이 있었고 그것을 HDTV에서

두 점을 지나는 직선의 방정식

By 절대수훈's Notepad | 2017년 11월 29일 | 
2차원 평면상의 두점 (x1,y1)과 (x2,y2)를 지나는 직선의 방정식은 다음과 같다. y-y1 = ((y2-y1)/(x2-x1))*(x-x1); 이걸 y = ax+b; 형태로 정리했을때, a,b는 다음과 같다. a = (y2-y1)/(x2-x1); b = (x2*y1-x1*y2)/(x2-x1); (단 x2와 x1은 같지 않아야 하고, x2와 x1이 같으면 직선의 방정식은 x=x1 이다.) 결국 해당 공식을 이용해서 두점을 기반으로 그 직선을 연장이 가능하다.