머신비전

2차원 평면상의 두점 (x1,y1)과 (x2,y2)를 지나는 직선의 방정식은 다음과 같다. y-y1 = ((y2-y1)/(x2-x1))*(x-x1); 이걸 y = ax+b; 형태로 정리했을때, a,b는 다음과 같다. a = (y2-y1)/(x2-x1); b = (x2*y1-x1*y2)/(x2-x1); (단 x2와 x1은 같지 않아야 하고, x2와 x1이 같으면 직선의 방정식은 x=x1 이다.) 결국 해당 공식을 이용해서 두점을 기반으로 그 직선을 연장이 가능하다.

안녕하세요! 오래간만에 포스팅을 합니다. 오늘 포스팅할내용은 Anisotropic Diffusion (이등방확산필터) 입니다. 이 필터는 1990년에 발표된 논문입니다. Pietro Perona 와 Jitendra Malik 의 공저로서 " Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion" 라는 논문을 발표 했습니다.우선 비등방확산(이등방확산)이라는것이 무엇이냐? >>자세한것은 위키를 참조하세요 공간 내에서 어느 방향으로나 같은 확률을 가지고 움직이는 자유로운 브라운 운동과 같이 전 방향으로 동일한 확률의 값을 가지는 경우를 등방성 확산(isotropic diffusion) 이라고 합니다.우리가 흔히 알고 있으며, 대중