SERVQUAL
Posts
2 posts![[인공지능 상권분석 8주차 과제 2편] 네이버·구글 리뷰 감성/SERVQUAL 분석](https://img.zoomtrend.com/2024/05/12/f1be2e8d-b67c-5088-8996-b6592e2a6b9f.png)
[인공지능 상권분석 8주차 과제 2편] 네이버·구글 리뷰 감성/SERVQUAL 분석
#인공지능상권분석전문가과정 #8주차과제 안녕하세요. 인공지능상권분석전문가과정 김영갑교수입니다. [인공지능 상권분석 8주차 과제 2편] 네이버·구글 리뷰 감성/SERVQUAL 분석으로 상권내 외식업 긍정 및 부정 요소 찾아서 내 점포에 활용하기 프롬프트 예시 당신은 서비스품질(SERVQUAL) 전문가입니다. ① 상권명·카테고리를 기준으로 네이버·구글 리뷰 상위 100개를 자동 수집하기. ② 리뷰를 형태소 분석해 SERVQUAL 5차원(신뢰·응답·확실·공감·유형성)별로 긍·부정 키워드 Top 5를 뽑기. ③ 부정 Top 3 → 원인 가설 → 해결책(1줄) + 우선순위(High/Medium/Low)를 제안하기. ④ 긍정 Top 3는 우리 매장의 강점으로 요약하기 상권명:
오늘보쌈칼국수 고객만족도 분석
#인공지능상권분석전문가과정 #오늘보쌈칼국수 안녕하세요. 인공지능상권분석전문가과정 김영갑교수입니다. 오늘보쌈칼국수 어떻게 핫플이 되어가고 있을까? ‘오늘보쌈칼국수(왕십리본점)’의 최근 12주 데이터를 분석해 고객만족도를 도출했습니다. (모든 수치는 2025-07-01 기준) 1. 정량 만족도 (SERVQUAL 5 요인 기반) 긍정 비율 근거 맛(신뢰성) 100 % – “잡내 없고 부드럽다”, “칼국수 국물 개운” 가격(가성비) 100 % – “만 원대 정식, 가성비 최고” 서비스(공감·확신) 100 % – “친절”, “재방문 의사” 청결(유형성) 100 % – “신장개업이라 매장 깨끗” 응대속도(민첩성) 언급 2건 모두 긍정 – “음식 빠르게 나옴” ★ 종.......
