[인공지능 상권분석 8주차 과제 2편] 네이버·구글 리뷰 감성/SERVQUAL 분석
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[인공지능 상권분석 8주차 과제 2편] 네이버·구글 리뷰 감성/SERVQUAL 분석
#인공지능상권분석전문가과정 #8주차과제 안녕하세요. 인공지능상권분석전문가과정 김영갑교수입니다. [인공지능 상권분석 8주차 과제 2편] 네이버·구글 리뷰 감성/SERVQUAL 분석으로 상권내 외식업 긍정 및 부정 요소 찾아서 내 점포에 활용하기 프롬프트 예시 당신은 서비스품질(SERVQUAL) 전문가입니다. ① 상권명·카테고리를 기준으로 네이버·구글 리뷰 상위 100개를 자동 수집하기. ② 리뷰를 형태소 분석해 SERVQUAL 5차원(신뢰·응답·확실·공감·유형성)별로 긍·부정 키워드 Top 5를 뽑기. ③ 부정 Top 3 → 원인 가설 → 해결책(1줄) + 우선순위(High/Medium/Low)를 제안하기. ④ 긍정 Top 3는 우리 매장의 강점으로 요약하기 상권명:
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