딥
Posts
10 posts
머신러닝 딥러닝 차이 뜻 예시 사례, 무엇이 다를까?
요즘 AI 기술이 화제가 되면서 머신러닝과 딥러닝이라는 용어를 자주 듣게 됩니다. 하지만 많은 분들이 이 둘의 차이를 명확하게 구분하지 못하고 계시는데요. 사실 저도 처음 이 분야를 접했을 때는 "둘 다 비슷한 거 아닌가?" 하고 생각했습니다. 실제로는 딥러닝이 머신러닝의 한 부분이라고 보시면 됩니다. 마치 과일 안에 사과가 있는 것처럼 말이죠. 오늘은 이 두가지 인공지능 AI 핵심 기술의 뜻과 차이점, 그리고 실제 사례들을 통해 쉽게 설명해드리겠습니다. 1. 머신러닝의 뜻과 기본 개념 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석해서 스스로 패턴을 찾고 학습하는 기술입니다. 사람이 일일이 규칙을 정해주지 않아도 컴퓨터가 알.......
구글렌즈 번역, 방법은? (구글 사진검색 사용법)
✔️ 구글 렌즈(Google Lens)란? ✔️ 구글렌즈 번역 ✔️ 사진 검색 가이드 구글 렌즈(Google Lens)란? 구글 렌즈는 인공지능과 딥러닝 기술을 활용한 비전 기반 서비스다. 스마트폰 카메라로 무언가를 비추기만 하면 그 안의 정보를 즉시 분석한다. 텍스트나 사물, 장소 등 카메라에 담길 수 있으면 된다. 예를 들어보자. 길에서 본 꽃이 무엇인지, 혹은 여행가서 유명 건물의 역사가 궁금할 때가 있었을테다. 이럴때 구글렌즈를 활용해서 카메라로 찍기만 하면 된다. 그뿐만 아니다. 해외의 경우 쇼핑 기능까지 더해져, 소비 패턴까지 바꿔놓았다. 마음에 드는 옷이나 가구를 발견했다면, 구글 렌즈로 비슷한 제품을 즉시 검색할 수 있다. 구.......
ai 용어 설명 머신러닝 딥러닝 npu 텐서플로우 인공신경망 이해하기
AI 기술이 익숙해졌지만 여전히 모르는 단어가 많다. 솔직히 챗gpt와 LLM 정도만 알지 머신러닝, 딥러닝, npu 같은 단어들이 정확히 무엇을 의미하는지 명확하게 아는 사람은 많지 않다. 본문에서는 이런 ai 용어들의 의미를 쉽게 정리해봤다. 1. 머신러닝 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습하는 기술이다. 예를 들면 아이가 수많은 동물 사진을 보면서 개와 고양이를 구분하는 법을 익히는 것과 같다. 최근엔 ai 인형눈붙이기 라고 하는 부업까지 생겨날 정도다. 이런 데이터라벨링도 결국 머신러닝을 위한 학습의 한 형태로 보면 된다. 사람이 일일이 규칙을 프로그래밍하지 않아도 컴퓨터가 패턴을 찾아내고 예측할 수 있게 된다.......
<데이터로 더 똑똑하게 문제 해결하기(고급) 교육생 모집 안내>
안녕하세요~ 국립중앙도서관입니다. 복잡한 데이터를 어떻게 분석하고, 실제 문제에 적용할 수 있을까요? 데이터 분석을 통해 비즈니스 문제를 해결하고, 실무에 적용할 수 있는 능력을 키워보세요. 「데이터로 더 똑똑하게 문제 해결하기(고급)」 과정에서는 코드 없이 데이터를 분석할 수 있는 Orange3 도구를 사용하여, 데이터 전처리와 모델 구축을 배웁니다. 또한, 딥러닝과 강화 학습 알고리즘의 원리를 깊이 이해하고, 이를 실무에서 어떻게 개선하고 적용할 수 있는지 습득하게 됩니다. 많은 관심 부탁드립니다! ■ 교육 개요 - 교 육 명: 데이터로 더 똑똑하게 문제 해결하기(고급) - 교육 일시: 2025. 6. 26.(목)~6. 27.(금), .......
