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빅데이터 분석의 개론
빅데이터는 기존 소프트웨어나 데이터베이스로 처리할 수 없는 크기의 데이터를 처리하는 기술을 말합니다.[1] 무엇이 데이터를 빅데이터로 만드는가? 그것은 데이터의 크기 방대함 (volume), 종류의 다양함 (variety), 발생하는 속도 (velocity)에 의해 결정됩니다. 빅데이터가 뜨게 된 결정적인 이유는 Hadoop 의 등장 때문입니다. 대용량의 데이터에 대해 분산 저장하고 분산 처리하기 때문에, 과거처럼 사양이 높은 서버급 컴퓨터의 추가 증설없이 대용량 데이터를 처리할 수 있게되었습니다. 빅데이터 분석의 과정은 과거 전통적인 데이터 분석과 크게 다르지 않습니다. 데이터 분석의 라이프 사이클[2]은 아래와 같습니다. 이 과정 중 여전히 데이터를 전처리(preprocessing)하는데에 많
Unity에서 쓸만한 Analytics 제품 비교.
1. Google Analytics 장점: 다양한하고 안정적인 기능, 리얼타임 로그.단점: 이제 유니티 플러그인 업데이트 안해줌.. 2. Firebase 장점: 리얼타임 로그를 애매하지만 지원해줌. 나름 믿을만한 구글 제품.단점: 에셋 상태가 그닥 좋지 않음. 첫 로그 보낼 때 렉 발생, 커스텀 이벤트 필터링이 안됨 (엄청 불편) 3. Unity Analytics 장점: 유니티에서 관리 (깔끔), 외부 에셋 필요 없음, 커스텀 이벤트 관리 용이.단점: 리얼타임 보려면 Plus 구독해야 함. 시간당 이벤트 100개로 제한.
