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머신러닝 딥러닝 차이 뜻 예시 사례, 무엇이 다를까?
요즘 AI 기술이 화제가 되면서 머신러닝과 딥러닝이라는 용어를 자주 듣게 됩니다. 하지만 많은 분들이 이 둘의 차이를 명확하게 구분하지 못하고 계시는데요. 사실 저도 처음 이 분야를 접했을 때는 "둘 다 비슷한 거 아닌가?" 하고 생각했습니다. 실제로는 딥러닝이 머신러닝의 한 부분이라고 보시면 됩니다. 마치 과일 안에 사과가 있는 것처럼 말이죠. 오늘은 이 두가지 인공지능 AI 핵심 기술의 뜻과 차이점, 그리고 실제 사례들을 통해 쉽게 설명해드리겠습니다. 1. 머신러닝의 뜻과 기본 개념 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 분석해서 스스로 패턴을 찾고 학습하는 기술입니다. 사람이 일일이 규칙을 정해주지 않아도 컴퓨터가 알.......
고용AI로 딱 맞는 ‘일자리’와 ‘인재’ 찾는다
- ｢AI 고용서비스 로드맵(’25~’27년)｣ 발표, 신규 4종 AI 고용서비스 공개 - 고용노동부(장관 김영훈)는 9월 12일 서울고용센터에서 열린 ｢인공지능(이하, ‘AI’)으로 여는 고용서비스 오픈토크｣에서 구직자와 구인기업을 지원하는 신규 “AI 고용서비스” 4종을 공개했습니다. 이번에 공개된 서비스는 구직자를 위한 △지능형 직업심리검사, △데이터 기반 취업확률, △AI 직업훈련 추천과 구인기업을 위한 △구인공고 AI 작성 등 총 4가지로, 구직자에게는 더 빠른 일자리 매칭을, 기업에는 더욱 정확한 인재 채용을 지원합니다. ◇ 구직자 맞춤형 지원 및 기업 채용 효율화 새로운 서비스는 구직자의 흥미․적성 분석을 통해 가장 적합.......
고용노동부, 인공지능 시대의 고용노동 정책 방향을 모색한다
- 고용노동부, ｢인공지능(AI) 산업전환과 일자리｣ 포럼 출범 - 김영훈 고용노동부 장관은 9월 12일(금), ‘인공지능(AI) 산업전환과 일자리’ 포럼(이하, ‘포럼’) 출범식 및 1차 회의를 개최했습니다. 이날 포럼에는 인공지능(이하, ‘AI’) 전문가와 고용노동 분야 전문가 13명이 참여했습니다. 이번 포럼은 인공지능 기술 발달이 노동시장에 미치는 영향을 현장의 사례를 바탕으로 분석하고, 인공지능 기술의 발전과 인공지능 기반 서비스 확대로 인해 산업구조와 고용형태 등 노동과 일자리의 근본적 변화가 예상됨에 따라 이에 대응할 수 있는 중장기 고용노동 정책 방향을 모색하기 위해 마련되었습니다. 첫 회의에서는 ｢AI 기술 발전.......
직업계고 학생들 ‘인공지능(AI)·융합 실무형 아이디어’로 산업현장의 미래를 설계하다!
- “2025 직업계고 K-TECH 아이디어 챌린지” 개최 - 고용노동부(장관 김영훈)는 9월 11일(목) DCC대전컨벤션센터에서 “2025 직업계고 K-TECH 아이디어 챌린지”를 개최하고 아이디어 제품을 제출한 총 97개 팀 중 우수작 9개 팀을 입상자로 선정․시상했습니다. 이날 치열한 경쟁 끝에 서울로봇고등학교 로봇제어과와 한강미디어고등학교 웹미디어콘텐츠과가 융합한 ‘XRememBot팀’이 영예의 대상을 받았으며, 최우수상 2팀, 우수상 2팀, 장려상 4팀이 선정되었습니다. 고용노동부가 주관하는 “2025 직업계고 K-TECH 아이디어 챌린지”는 ’23년, ’24년에 이어 세 번째 열린 대회로, 직업계고 학생들이 미래유망 분야 훈련프로그램을 통해 배.......
![[CV] [Comi] 'ダンダダン'(단다단) 24권. 레드 바론](https://img.zoomtrend.com/2026/06/11/1781228393-EB829CED8380.jpg)