빅데이터
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빅데이터 분석의 개론
빅데이터는 기존 소프트웨어나 데이터베이스로 처리할 수 없는 크기의 데이터를 처리하는 기술을 말합니다.[1] 무엇이 데이터를 빅데이터로 만드는가? 그것은 데이터의 크기 방대함 (volume), 종류의 다양함 (variety), 발생하는 속도 (velocity)에 의해 결정됩니다. 빅데이터가 뜨게 된 결정적인 이유는 Hadoop 의 등장 때문입니다. 대용량의 데이터에 대해 분산 저장하고 분산 처리하기 때문에, 과거처럼 사양이 높은 서버급 컴퓨터의 추가 증설없이 대용량 데이터를 처리할 수 있게되었습니다. 빅데이터 분석의 과정은 과거 전통적인 데이터 분석과 크게 다르지 않습니다. 데이터 분석의 라이프 사이클[2]은 아래와 같습니다. 이 과정 중 여전히 데이터를 전처리(preprocessing)하는데에 많
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내가 경험한 인공지능, 1편.
약간 긴 글이 될 것 같다. 학계에서 인공지능을 '인공지능'이라고 부르는 데 큰 이견은 없다. 그런데 내가 경험한 바, 인공지능은 우리가 생각하는 터미네이터와 같은 똑똑한 인공지능은 절대 아니다. 인공지능은 인간의 어떤 문제를 더 빠르고, 더 정확하게 해결하기 위해 고안된 특수한 계산기이다. 쉽게 말하면, 그냥 프로그램이다. 아직까지는 그렇다. 컴퓨터의 장점은 계산 속도와 저장 용량, 그리고 쉽게 정보를 복사하는 것이 가능한 점이다. 이 3가지를 이용해 인간이 못 푸는 수학 문제를 그냥 풀게 하는 것이 인공지능이다. 소위 인공지능이라고 불리는 이 프로그램은 메모리 혹은 디스크에 사람이 충분히 이해할 수 있는 단순한 정보부터 시작해서사람이 이해할 수 없는 내용, 형태를 띤 정보까지 저장
빅 데이터 시대의 사랑: 사랑에 공식이 존재할까? (1)
*출처(클릭) 글 Eve Fairbanks / 그림 Jun Cen 행복의 공식을 찾았다고 믿고 있는 과학자들이 있다. 여러분도 시험해 보길. 옛날 옛적에, 시애틀 Pony Expresso cafe에 한 남자와 한 여자가 있었다. 그들은, 오래도록 누구도 풀지 못했지만, 과학적으로 풀어 보려는 사람들이 점점 더 늘고 있는 일, 그들이 ‘사랑’이라 부르는 그것을 시작하고 있었다. 그 첫 단계는 ‘누군가를 향한 집착적 강박적 감정 단계(Limerence)’였다. 이 단계는, 마치 세상의 혼란이 멈추고, 시간은 스스로 굴복하여 당신이 가진 열망의 힘 앞에 흐름을 잠시 멈추는 것 같아 보이는 그때, 등골이 오싹오싹하고, 심장이 조여오며, 멈출 수 없는 느낌이 드는 순간이다. 당시 44세였던, 워싱턴 대학 연구
