반달가면
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427 postslocate - mlocate 데이터베이스 정보 확인 및 수동 갱신
파일을 빠르게 찾기 위한 locate 명령에 대한 기본적인 내용은 이전 게시물을 참고하자. 여기로 기본적인 사용 예시는 아래와 같다. # 디렉토리 경로 또는 파일명에 문자열 "abc"를 포함한 경우 찾기 locate "abc" # 파일명(basename)에 문자열 "abc"를 포함한 경우 찾기 locate -b "abc" # 정규표현식 사용, 문자열 "Abc" 또는 "abc"를 포함한 경우 찾기 locate --regex "[Aa]bc" locate에서 참조하는 데이터베이스(mlocate DB) 관련 정보를 확인하려면 -S(대문자) 옵션을 이용한다. # mlocate DB 정보 출력 locate -S Database /var/lib/mlocate/mlocate.d
locate - 리눅스에서 고속으로 파일 찾기
파일을 검색할 때 개인적으로 가장 요긴하게 사용하는 명령어가 find인데, 파일 수가 엄청나게 많은 상황에서 특정 파일의 위치를 확인하려면 시간이 꽤 걸릴 수 있다. 이럴 경우 locate를 사용하면 훨씬 빠르게 결과를 얻을 수 있다. 파일 시스템을 직접 검색하는 find와 달리, locate는 파일 정보가 저장되어 있는 데이터베이스(DB)를 검색해서 결과를 출력하기 때문에 속도가 훨씬 빠르다. 검색 조건과 관련된 옵션에 있어서는 find가 훨씬 유연하고 다양하므로 필요에 따라 두가지 명령을 상호보완적으로 사용하면 되겠다. (find 활용은 이전 게시물들을 참고하자. 여기로) 가장 간단한 예로, 파일시스템 어딘가에 my_file.txt 파일이 어디에 있는지 보려면 아래와 같이 입력하면 된다.
리눅스에서 파일이 매우 많은 디렉토리에 대한 ls 명령 실행속도 향상 (-f 옵션)
간단한 내용이지만, 간혹 요긴할 때가 있어 정리해 두기로. 리눅스에서 디렉토리 하위에 상당히 많은 파일이 있을 경우, ls 명령을 입력하면 시간이 상당히 오래 걸릴 수 있다. 특히 속도가 느린 HDD에서는 더욱 두드러질 수 있다. 출력이 느린 이유중 하나는 ls에서 조회한 내용을 출력할 때 정렬(sorting)을 하기 때문이다. 항목이 많지 않을 때는 문제가 없지만 항목이 꽤 많을 경우엔 정렬에 소요되는 시간도 무시할 수 없게 된다. 이런 상황일 경우 -f 옵션을 추가해서 정렬하지 않고 바로 결과를 출력하도록 할 수 있다. # -f 옵션: 정렬 비활성화(do not sort) ls -f 예를 들어 특정한 문자열이 포함된 파일이 있는지 유무를 확인하려 할 경우에 굳이 정렬로 시간을 낭비
[bash: awk] 문자열을 검색해서 일치하는 부분만 출력하기(match, substr)
awk에서 특정 문자열 패턴과 일치하는 부분이 있을 경우, 일치하는 부분만 출력하는 방법이다. grep에서 -o 옵션으로 일치하는 부분만 골라서 출력하는 것과 동일한 기능이나(grep의 -o 옵션에 대한 내용은 이전 게시물을 참고하자. 여기로), awk에서는 좀 더 복잡한 작업들과 조합해서 사용할 수 있으므로 알아두면 편리하다. 아래의 예시를 보자. 입력된 행에 문자열 "abc"가 있는지 확인하여 있을 경우 해당 부분만 출력하는 경우다. echo "abcdefg" | awk 'match($0,/abc/) { print substr($0,RSTART,RLENGTH) }' abc match 함수를 이용하여 일치하는 부분이 있는지 확인한 후에 문자열 일부를 출력하기 위해 substr 함수를 사용
[bash: awk] 항목의 합계를 계산할 때 예외 처리
awk를 이용해서 합계를 구할 때, 입력이 유효하지 않은 경우가 발생할 수 있다. 예를 들어 특정 파일에서 grep으로 특정 항목만 추출한 후에 해당 항목의 합계를 구하려는데, 그 항목 자체가 파일에서 존재하지 않는 경우다. awk를 이용한 항목별 합계 계산 방법은 이전 게시물을 참고하자. 여기로 예를 하나 생각해 보자. my_data.txt의 파일이 아래와 같다. # my_data.txt 파일 내용 확인 (구분자는 탭) cat my_data.txt 2018.1.3 apple 10 2018.1.3 orange 3 2018.3.10 apple 2 위의 파일에 대해서 사과(apple)가 몇개 팔렸는지만 궁금하다면 아래와 같은 작업을 할 수 있다. # 사과(apple) 항목의 합계 계
