엔비디아 지싱크 지원 업체들의 이탈가속?
By 로리!군의 잡다한 이야기 | 2019년 9월 14일 |
게임용 모니터, 엔비디아 지싱크 이탈 가속 (지디넷 코리아) 엔비디아의 프레임 동기화 기술인 지싱크가 모니터 제조사들이 새로운 제품을 내놓지 않으려고 한다는 기사 입니다. 엔비디아 지싱크는 분명히 경쟁 기술이라 할 수 있는 AMD 프리싱크 혹은 VESA VRR 같은 기술보다 뛰어난 기술이지만, 전용 칩셋과 보드가 필요하고 그 자체가 원가 상승으로 이어지고 가격 경쟁력의 문제가 있다고 모니터 제조사들이 판단하는가 봅니다. 정말로 G-SYNC는 좋은 기술이긴 합니다. 문제는 이 좋은 기술을 구현하는 것이 단순히 비표준이라서가 아니라 이런 플랫폼을 제안하는 그래픽 칩셋 제조사도 모니터 제조사도 비용 상승을 상쇄할 동인이 없단 점 입니다. 엔비디아는 G-SYNC 구현 칩셋을 저렴하게
NVENC를 인코더로 사용할 때 주의할 점
By meannnnnnniii | 2017년 10월 30일 |
![NVENC를 인코더로 사용할 때 주의할 점](https://img.zoomtrend.com/2017/10/30/c0103422_59f7211ad653b.png)
NVIDIA 그래픽 카드에 탑재된 하드웨어 인코더를 활용하기 위해서 NVENC를 사용합니다. 하지만 일부 NVIDIA 제품에서는 이 기능과 관련된 버그가 발생할 수 있습니다. 이 인코더를 사용하면 동작 메모리 클럭이 떨어지는 현상인데요, 이 버그는 상당히 오래되었고 (대충 검색으로도 이미 몇 년전부터 관련 논의가 상당히 진행된 걸 알 수 있습니다. 참고#1 #2). 사실 이미 드라이버 업데이트로 잠시 수정이 되었다가 얼마되지 않아 다시 보고되고 있습니다. 이 버그는 NVENC를 가용하는 모든 프로그램에서 발생할 수 있으므로 이 인코더를 사용하는 분들은 문제를 확인한다음, 아래 해결 방법을 참고하세요. NVENC 녹화를 켜자마자 부스트 메모리 동작 클럭이 4007MHz(좌)에서 3802MHz
Nvidia jetson nano 개봉 및 초기 셋팅
By 설악이의 즐거운 미친짓 캬~ | 2019년 7월 10일 |
어쩌다가 머신러닝을 해보려구 nvidia jetson nano를 구매했네요. 가격은 99$라고 하지만... 최저가는 중국 seeedstudio.com 이지만 배송료와 배송 시간을 고려했을때 그냥 국내에서 사는게 더 이익이라 ㅡ.ㅡ; 그냥 아래에서 구매 했음.. (메모리 카드나 wifi 모듈은 집에 굴러다녀서 그냥 이 제품만 구매함. ㅡ.ㅡ;)구매 링크자.. 무려 2일만에 집으로 배송이 왔는데 다른거 하느라 못하고 일주일이 지나지 않은 시점에서 기본 바이너리 올려 보려고 합니다. ^^;간단한 한글 스펙등은 아래 한글 링크에서 보면 되고.. 개발에 관한건 일단 영문 개발 링크에서 확인해 봤습니다. 한글 링크 : https://www.nvidia.com/ko-kr/autonomous-machines/embedde
지코어 (GCORE) Edge AI서비스 글로벌 클라우드 서비스
By 자유분방 IT사진 | 2023년 12월 8일 |
![지코어 (GCORE) Edge AI서비스 글로벌 클라우드 서비스](https://img.zoomtrend.com/2023/12/08/71bd193b-6907-55c1-9496-1272bc58f714.jpg)
![지코어 (GCORE) Edge AI서비스 글로벌 클라우드 서비스](https://img.zoomtrend.com/2023/12/08/1009f7b1-37df-5e28-a770-6db7d772c802.jpg)
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![지코어 (GCORE) Edge AI서비스 글로벌 클라우드 서비스](https://img.zoomtrend.com/2023/11/20/9f431c1b-ff31-5530-bf99-64949c41f75c.jpg)
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