Jupyter에 Python3.6.1 커널 추가하기
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Jupyter에 커널 python2.x. python3.x를 동시에 사용하기 위한 방법이다.Python3을 사용하려면 kernel을 등록해야 한다.(Jupyter에 python2.x 커널이 있음)아나콘다를 많이 이용하는데 난 docker환경에서 소스 컴파일과 pyenv를 통해 설치 했다.자세한 사항은 아래 문서를 참고하자. 설치 환경 : CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 64bit Docker version 1.12.3, build 6b644ec pyenv를 통한 설치 python3 컴파일을 통한 설치
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jupyter 은 윈도우에서도 되나 저는 보통 Linux에서 사용하므로 리눅스 카테고리에 올린다. install은 단순히 pip 로 하면 되고nginx를 두고 처리를 할때 처리할 부분만 기술한다. 구동은 다음 형태로 하면 된다. NOTEBOOK_BASE_DIR=./jupyter lab --no-browser --ip=0.0.0.0 --notebook-dir=${NOTEBOOK_BASE_DIR} --ServerApp.base_url=jupyter --NotebookApp.allow_origin=* origin 설정하는 이유는 다른 서버에서 nginx를 lb 로 사용하려는 구조 비스무리 하게 해서 그렇다.terminal을 오픈을 해 줄때 websocket으로 하는데, 이때 host 가 다를 경우 저런 C
[파이썬] exec 와 globals(), locals() 에 대한 고찰
요즘은 대부분의 파이썬 코드를 3.7 이후 버전에서 진행하고 있습니다.특정 외부 코드를 직접 입력 받아, 이를 파이썬 코드 내에서 활용하고자 합니다. exec 빌트인 함수를 이용합니다. 파이썬 2.x 에서는 statement 였으나 3.x 버전에서는내정 함수로 변경되었습니다. print 등과도 동일합니다. 예를 들어 다음과 같은 외부 코드 (또는 문자열)가 있고, 이를 불러들여 실행하고자 합니다. myscript = '''from pprint import pprint class MyClass(object): ... def my_do(**kwargs): pprint(kwargs)''' 만약 위와 같이 myscript 라는 것을 받아들여 이 안에 정의된 my_do 함수나MyClass 를 사용
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ipython 이라는 것은 파이썬의 확장 쉘로서 2001년 부터 시작되었습니다.[1], [2].. 등과 같이 명령 히스토리도 지원하고, 컨텍스트 센서티브 헬프도 지원합니다. 그 이후 Notebook 이라는 것도 붙어 웹으로 상호 소통을 하면서 프로그램을 해 볼 수 있는것이 나왔는데 이를 ipython notebook 이라고 합니다. 이것이 다시 2014년에 Jupyter Notebook 이라고 하여 보여주는 형태의 발전 뿐만 아니라파이썬을 넘어선 현재 약 109개의 언어에 대하여 (커널이라고 표현) Jupyter Notebook에서해당 언어를 사용해 볼 수 있습니다. 이 Jupyter Notebook 이 다시 발전하여 올해(2018) 2월에 Jupyter lab 이라는 것이 나오게 되었습니다. 기존에
