JUPYTER

jupyter 은 윈도우에서도 되나 저는 보통 Linux에서 사용하므로 리눅스 카테고리에 올린다. install은 단순히 pip 로 하면 되고nginx를 두고 처리를 할때 처리할 부분만 기술한다. 구동은 다음 형태로 하면 된다. NOTEBOOK_BASE_DIR=./jupyter lab --no-browser --ip=0.0.0.0 --notebook-dir=${NOTEBOOK_BASE_DIR} --ServerApp.base_url=jupyter --NotebookApp.allow_origin=* origin 설정하는 이유는 다른 서버에서 nginx를 lb 로 사용하려는 구조 비스무리 하게 해서 그렇다.terminal을 오픈을 해 줄때 websocket으로 하는데, 이때 host 가 다를 경우 저런 C

ipython 이라는 것은 파이썬의 확장 쉘로서 2001년 부터 시작되었습니다.[1], [2].. 등과 같이 명령 히스토리도 지원하고, 컨텍스트 센서티브 헬프도 지원합니다. 그 이후 Notebook 이라는 것도 붙어 웹으로 상호 소통을 하면서 프로그램을 해 볼 수 있는것이 나왔는데 이를 ipython notebook 이라고 합니다. 이것이 다시 2014년에 Jupyter Notebook 이라고 하여 보여주는 형태의 발전 뿐만 아니라파이썬을 넘어선 현재 약 109개의 언어에 대하여 (커널이라고 표현) Jupyter Notebook에서해당 언어를 사용해 볼 수 있습니다. 이 Jupyter Notebook 이 다시 발전하여 올해(2018) 2월에 Jupyter lab 이라는 것이 나오게 되었습니다. 기존에

몇년전 블로그 내용에서 easy_install 대신 pip를 사용하는 것이 낫다고 하였는데,최근에는 거의 pip로 모두 기술되고 있는 상황입니다. 그리고 이제는 대부분의 개발 테스트 등을 모두 VirtualEnv 환경에서 개발하고 있습니다.(VirtualEnv 에 관한 내용) 간단히 여러 버전의 Python이 설치되어 있다고 할 때, $ sudo pip install virtualenv (sudo는 시스템 python 인터프리터에 설치하는 경우에 필요함) 라고 virtualenv를 설치하고, $ virtualenv -p /usr/local/bin/python3 /opt/py3 와 같은 식으로 /opt/py3에 python3 을 설치하고, $ source /opt/py3/bin/activate(

[ 패키지 설치 ]특정한 디렉토리에 설치 yum -y --installroot=/home/user/R install R# yum -y install make libcurl-devel R # R> version....major 3 minor 3.3.... > install.packages('devtools') => 패키지 다운로드 후 컴파일 설치 함. 오래 걸림> devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')# or devtools::install_local('IRkernel-master.tar.gz') # R 3.3 설치> IRkernel::installspec(