[파이썬] 윈도우10에서 jupyter lab 이용하기
By 지훈현서 | 2018년 7월 21일 |
ipython 이라는 것은 파이썬의 확장 쉘로서 2001년 부터 시작되었습니다.[1], [2].. 등과 같이 명령 히스토리도 지원하고, 컨텍스트 센서티브 헬프도 지원합니다. 그 이후 Notebook 이라는 것도 붙어 웹으로 상호 소통을 하면서 프로그램을 해 볼 수 있는것이 나왔는데 이를 ipython notebook 이라고 합니다. 이것이 다시 2014년에 Jupyter Notebook 이라고 하여 보여주는 형태의 발전 뿐만 아니라파이썬을 넘어선 현재 약 109개의 언어에 대하여 (커널이라고 표현) Jupyter Notebook에서해당 언어를 사용해 볼 수 있습니다. 이 Jupyter Notebook 이 다시 발전하여 올해(2018) 2월에 Jupyter lab 이라는 것이 나오게 되었습니다. 기존에
가장 쉬운 LightGBM 모델 [분류, 회귀]
By Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) | 2020년 1월 6일 |
가장 쉬운 LightGBM 모델 [분류, 회귀]https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/https://github.com/microsoft/LightGBMhttps://www.programcreek.com/python/example/88792/lightgbm.Dataset --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- import lightgbm as lgb from bayes_opt import BayesianOptimization from sklearn.model_selection import cr
가장 쉬운 국소 최소화 [python]
By Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) | 2019년 11월 26일 |
가장 쉬운 국소 최소화 [python] 목적함수의 일차 도함수를 알수 있는 경우, 해석적으로 알 수 있는 경우, 국소 최소화는 아주 빨리 마무리 될 수 있다.일차 도함수가 알려지지 않은 경우, 별도의 알고리듬을 활용한다. import numpy as npfrom scipy.optimize import minimizedef rosen(x): """The Rosenbrock function""" return sum(100.0*(x[1:]-x[:-1]**2.0)**2.0 + (1-x[:-1])**2.0)def rosen_der(x): xm = x[1:-1] xm_m1 = x[:-2] xm_p1 = x[2:] der = np.zeros_like(x) der[1:-1
[Ubuntu] docker 이미지 build 시 DNS resolve 문제
By 지훈현서 | 2020년 11월 29일 |
Ubuntu 18.04 Desktop 버전에서 docker 를 설치하고,배치 작업으로 apt-get install 작업을 하려고 하는데, 위와 같이 "Temporary failure resolving 'deb.debian.org'" 와 같은 오류가 나옵니다.분명히 우분투 안에서는 아무런 이상이 없습니다. 구글링을 해 보니, $ docker run busybox nslookup google.comUnable to find image 'busybox:latest' locallylatest: Pulling from library/busybox5f5dd3e95e9f: Pull completeDigest: sha256:9f1c79411e054199210b4d489ae600a061595967adb643cd923f