Lab 5-2 built-in 시각화 함수
By Toy Lake | 2017년 12월 6일 |
![Lab 5-2 built-in 시각화 함수](https://img.zoomtrend.com/2017/12/06/c0238655_5a287cb31722e.png)
어제 진행한 built-in 함수를 이용한 시각화 방법에 대해서 다시 살펴보겠습니다. plot 함수를 이용해 1차원 데이터 (벡터), 2차원 데이터 (행렬) 그리고 데이터프레임의 시각화 방법을 실습합니다. 벡터 x를 만들고 시각화 해보겠습니다. x<-c(-30:30)plot(x) 간단하지요? 그럼 아래와 같은 그림이 출력됩니다.두번째로 scatter plot을 하기 위해 x값을 이용해 y 값을 만들어보겠습니다. y <- 3*x + 2 + rnorm(length(x), sd=20) 뒤에 rnorm은 랜덤값을 생성하는데 그 값들이 정규분포를 따르도록 하는 함수 입니다. rnorm(평균, 표준편차) 라고 생각하시면 됩니다.그리고 plot을 하면 아래와 같은 그림이 출력됩니다. plo
소비자 물가 지수 (금융) 데이터 수집하기
By Toy Lake | 2017년 11월 20일 |
![소비자 물가 지수 (금융) 데이터 수집하기](https://img.zoomtrend.com/2017/11/20/c0238655_5a123546314e9.png)
이번 포스팅에서는 R에서는 quantmod나 quandl 패키지를 이용하여 주식 외의 금융 데이터를 수집하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 패키지로에 있는 데이터를 수집해 올 수 있습니다. <fred.stlouisfed.org 화면>우리는 한국의 소비자 물가 지수를 보고자 합니다. 영어로 검색하셔야 겠죠? consumer price index korea 정도로 검색해 봅시다.<검색 결과>저희는 분기별 지수를 보도록 하겠습니다. <분기별 지수를 클릭한 화면>여기서 데이터를 바로 다운로드(download) 받으실 수도 있고 R에서 바로 불러올 수도 있어요. 지난 포스팅에서 이용한 getSymbols의 src="FRED"로 바꾸시고 심볼은 상단 그림의 제목 옆에 있는 코드명(KO