머신러닝
Posts
21 posts
딥러닝 뜻, 머신러닝 딥러닝 차이
인공지능 기술의 핵심인, 딥러닝과 머신러닝의 차이점이 궁금한가? 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 복잡한 패턴을 학습한다. 반면 머신러닝은 데이터에서 규칙을 찾아내는 기술이다. 이해가 잘 안 간다면, 본문을 참고하시길 바란다. 두 기술의 구조와 성능, 활용 분야에는 어떤 차이가 있을지 익혀보시길! ✓ 딥러닝이란? ✓ 머신러닝이란? ✓ 딥러닝 머신러닝 차이 딥러닝이란? 딥러닝은 인간의 뇌를 모방한 기술이다. 여러 층의 인공 신경망을 사용해 데이터를 분석한다. 복잡한 패턴을 찾아내는 데 탁월하다. 요컨대 인공 신경망 기반 학습 기술이라고 보면 된다. 대표적인 특징은 다음과 같다. ✓ 이미지·음성 인식에 강점 : 딥러닝은 이미.......
AI 인공지능 딥러닝 머신러닝 뜻 차이 사례 알아보자
최근 생성형 AI에 대한 관심이 높아지면서 많은 사람들이 챗지피티나 미드저니 등의 기술들을 현업에 활용하고 있습니다. 이런 ai 인공지능 기술의 근간이 되는 머신러닝과 딥러닝의 뜻과 사례, 그리고 두 기술의 차이점에 대해 알아보겠습니다. 머신러닝의 뜻과 사례 먼저, 머신러닝은 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 이용해 시스템이 스스로 학습하고 성능을 향상시키는 기술입니다. 머신러닝은 알고리즘과 통계 모델을 사용하여 데이터에서 패턴을 인식하고 예측을 수행합니다. 머신러닝의 대표적인 사례: 스팸 필터링: 이메일 서비스에서 스팸 메일을 자동으로 걸러내는 필터링 시스템. 머신러닝 알고리즘이 스팸 메일의 특징을 학습하여.......
AI 개발자들을 위한 데이터브릭스(Databricks) MLOps 데이터 인텔리전스 플랫폼이 궁금하다면?
최근 IT 업계의 최대 화두는 단연 AI(인공지능)입니다. AI 생태계를 주도하는 엔비디아가 테크기업의 선두에 올라섰고, 얼마 전 애플이 WWDC에서 자체 인공지능 시스템인 애플 인텔리전스를 공개하면서 더욱 뜨거운 이슈가 되고 있습니다. 이런 추세에 따라 인공지능 시스템 개발의 중요 축인 데이터 기업도 주목받고 있는데요. 머신러닝작업(MLOps)의 주요 기업인 데이터브릭스도 그중 한 곳입니다. 과연 어떤 일을 하는 회사인지 간단히 소개해 드리고, 모든 산업을 근본적으로 변화시키고 있는 새로운 데이터 인텔리전스 플랫폼에 대해 알아볼 수 있는 Databricks 글로벌 로드쇼, Data Intelligence Day 한국 이벤트 2024의 주요 어젠다와 이.......
인공신경망 NPU 활용하는 딥러닝 머신러닝 차이
이번 글에서는 인공지능와 관련된 인공신경망 / NPU / 딥러닝 / 머신러닝 개념을 소개하고자 한다. chatGPT 같은 챗봇, Text-to-image 툴인 스테이블 디퓨전, 자율주행 등 특정 목적을 지니고 방대한 데이터에서 특정 패턴을 찾고 복잡한 고차원 문제를 풀기 위해 필요한 기술이라고 이해하면 된다. 1. 딥러닝 (Deep Learning) 후술할 머신러닝의 한 축을 담당하고 있는 기법으로 인공신경망(ANN)을 활용해 깊게 쌓은 모델을 사용해 스스로 추론한다. 데이터의 특성을 사람이 지정해 줄 필요가 복잡한 모델을 학습하고 예측하는 데 효과적이다. 머신러닝에 포함된 다른 기법보다 언어, 이미지 분야에서 더 뛰어난 성능을 자랑한다. 2. 머신러닝 (.......
