VISUALIZATION

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Lab 5-2 built-in 시각화 함수

Toy Lake|2017년 12월 6일

어제 진행한 built-in 함수를 이용한 시각화 방법에 대해서 다시 살펴보겠습니다. plot 함수를 이용해 1차원 데이터 (벡터), 2차원 데이터 (행렬) 그리고 데이터프레임의 시각화 방법을 실습합니다. 벡터 x를 만들고 시각화 해보겠습니다. x <- 3*x + 2 + rnorm(length(x), sd=20) 뒤에 rnorm은 랜덤값을 생성하는데 그 값들이 정규분포를 따르도록 하는 함수 입니다. rnorm(평균, 표준편차) 라고 생각하시면 됩니다.그리고 plot을 하면 아래와 같은 그림이 출력됩니다. plo

ANALYTICS(22)데이터마이닝(24)EDA(8)RSTUDIO(23)VISUALIZATION(3)

Lab 4-2. 데이터 시각화

Toy Lake|2017년 11월 29일

강의 내용은 추후 업데이트 예정입니다. 강의 자료 다운 받기:

데이터마이닝(24)머신러닝(43)빅데이터(74)빅데이터분석(21)VISUALIZATION(3)

4. 데이터 탐색 및 시각화

Toy Lake|2017년 11월 29일

강의 내용은 추후 업데이트 예정입니다. 강의 자료 다운 받기:

BI(6)ANALYTICS(22)데이터마이닝(24)머신러닝(43)빅데이터(74)

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