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Lab 5-2 built-in 시각화 함수

By Toy Lake | 2017년 12월 6일 | 
Lab 5-2 built-in 시각화 함수
어제 진행한 built-in 함수를 이용한 시각화 방법에 대해서 다시 살펴보겠습니다. plot 함수를 이용해 1차원 데이터 (벡터), 2차원 데이터 (행렬) 그리고 데이터프레임의 시각화 방법을 실습합니다. 벡터 x를 만들고 시각화 해보겠습니다. x<-c(-30:30)plot(x) 간단하지요? 그럼 아래와 같은 그림이 출력됩니다.두번째로 scatter plot을 하기 위해 x값을 이용해 y 값을 만들어보겠습니다. y <- 3*x + 2 + rnorm(length(x), sd=20) 뒤에 rnorm은 랜덤값을 생성하는데 그 값들이 정규분포를 따르도록 하는 함수 입니다. rnorm(평균, 표준편차) 라고 생각하시면 됩니다.그리고 plot을 하면 아래와 같은 그림이 출력됩니다. plo

Lab 4-2. 데이터 시각화

By Toy Lake | 2017년 11월 29일 | 
강의 내용은 추후 업데이트 예정입니다. 강의 자료 다운 받기:

4. 데이터 탐색 및 시각화

By Toy Lake | 2017년 11월 29일 | 
강의 내용은 추후 업데이트 예정입니다. 강의 자료 다운 받기: