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제주소방, 폭염기 대량 위험물 시설 현장지도 안전관리 당부

제주소방, 폭염기 대량 위험물 시설 현장지도 안전관리 당부

제주소방, 폭염기 대량 위험물 시설 현장지도 안전관리 당부 http://www.newsje.com/news/articleView.html?idxno=307925 제주특별자치도 소방안전본부(본부장 주영국)는 21일 제주시 일도이동에 위치한 SK에너지㈜ 제주물류센터를 방문해 여름철 화재 취약시설에 대한 안전 관리 상황을 점검했다고 밝혔다. 이번 점검은 폭염기에 화재 위험이 높은 대량 위험물 저장·취급 시설을 대상으로 진행됐으며, 시설 관계자와 함께 위험물 저장 상태와 주요 소방시설을 확인하고 종사자 안전사고 예방 대책을 논의했다. 소방안전본부는 최근 연이은 폭염으로 화재 위험성이 증가함에 따라 도내 주요 위험물 취급 사업장에 대한 특별 점검을 강화하고.......

소금쟁이의 비밀 풀었다…국내 연구진, 초소형 로봇 구현 성공

소금쟁이의 비밀 풀었다…국내 연구진, 초소형 로봇 구현 성공

소금쟁이의 비밀 풀었다…국내 연구진, 초소형 로봇 구현 성공 http://www.newsje.com/news/articleView.html?idxno=307922 아주대 고제성 교수 연구팀 연구 성과, 사이언스지 표지논문 게재 차세대 수상 로봇, 해양탐사, 재난구조 등 다양한 분야에 활용 기대 물위에 떠다니는 소금쟁이의 비밀을 국내연구진이 풀었다. 과학기술정보통신부(장관 배경훈, 이하 ‘과기정통부’)는 22일 아주대학교 고제성 교수 연구팀(제1저자 김동진 박사)이 수면 위를 자유자재로 기동하는 곤충 라고벨리아(부채다리 소금쟁이)를 모사한 초소형 로봇을 세계 최초로 개발하는 데 성공했다고 밝혔다. 과기정통부 기초연구사업(우수신진연구, 기초연구실)의 지.......

2006년생 제주청년 대상 문화예술패스 2차 발급..1인당 15만원

2006년생 제주청년 대상 문화예술패스 2차 발급..1인당 15만원

2006년생 제주청년 대상 문화예술패스 2차 발급..1인당 15만원 http://www.newsje.com/news/articleView.html?idxno=307923 제주특별자치도는 2006년생 청년을 대상으로 ‘2025년 청년문화예술패스’ 2차 발급을 11월 30일까지 진행한다고 22일 밝혔다. 현재까지 약 970명이 패스를 발급받았으며, 1,300여 명이 추가로 신청할 수 있다. 청년문화예술패스는 협력예매처인 NOL티켓과 예스24에서 공연과 전시 예매에 즉시 사용할 수 있는 이용권이다. 12월 31일까지 연극, 뮤지컬, 음악 콘서트, 미술, 애니메이션 전시 등 다양한 장르에 이용할 수 있다. 2006년생 청년은 청년문화예술패스 누리집을 통해 신청할 수 있다. 1차 발급 후 전약 미.......

제주농기원, 제주 감자 자급 기반 탄탄...씨감자 10.4톤 확보

제주농기원, 제주 감자 자급 기반 탄탄...씨감자 10.4톤 확보

제주농기원, 제주 감자 자급 기반 탄탄...씨감자 10.4톤 확보 https://www.newsje.com/news/articleView.html?idxno=307921 제주특별자치도 농업기술원 농산물원종장(장장 송효선)은 2025년 가을재배용 수경재배 씨감자 생산목표(7톤)를 49% 초과한 10.4톤을 확보해 공급한다고 22일 밝혔다. 이번 공급 예정 물량은 ‘탐나’ 품종 5,680kg, ‘대지’ 품종 4,750kg으로, 모두 국립종자원의 포장검사 2회와 종자 검사를 통과한 국가보증 무병·우량 씨감자다. 농산물원종장은 2009년부터 분무경 수경재배 방식으로 무병 우량 씨감자를 매년 15톤(봄재배용 8톤, 가을재배용 7톤) 이상 생산·공급하며, 제주 감자 산업의 자급률 향상과 안정적 생.......

제주농기원, 디지털농업 전환 전략 ‘제주DA’ 플랫폼 예측모델 개발

제주농기원, 디지털농업 전환 전략 ‘제주DA’ 플랫폼 예측모델 개발

제주농기원, 디지털농업 전환 전략 ‘제주DA’ 플랫폼 예측모델 개발 https://www.newsje.com/news/articleView.html?idxno=307920 제주특별자치도 농업기술원(원장 고상환)은 감귤 생산량 예측 방식을 기존 인력 중심 현장 조사에서 벗어나, 인공지능(AI)과 3차원(3D) 입체모델링을 접목한 관측체계를 본격 도입한다고 22일 밝혔다. 기존 감귤 생산량 예측은 매년 5월, 8월, 11월 세 차례에 걸쳐 320개 표본 감귤원을 방문해 △화엽비 측정 △열매 수·크기 조사 △수확 전 열매 크기와 당도 측정을 통해 생산량과 등급별 품질을 추정해왔다. 그러나 이 방식은 조사 과정에서 발생하는 인적 오류, 폭염기 야외작업에 따른 인력 확보 어려움.......