Toy Lake
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57 posts2강 R과 RStudio의 설치 및 활용
왜 도구가 중요한 것인가? 그것은 편리하고 효율적으로 개발할 수 있어서 입니다. 빅데이터 분석을 위해 분석 언어인 R과 통합개발환경(IDE)인 RStudio를 설치하는 실습을 진행합니다.. 그리고 기본적인 R과 RStudio에 대한 활용 방법을 학습합니다. 강의자료 다운받기:
[실습] 업무 현황 분석서
어떤 시스템이든 개발시 가장 중요한 과정은 사용자 요구사항 분석입니다. 빅데이터 분석을 위해서는 현업에게 업무 현황 분석 작성을 요청하며, 인터뷰를 통하여 이 내용을 보강하는 과정을 거칩니다. 2주차 조별 실습에서는 각 조에서 해결하고자 하는 문제에 대한 업무 현황 분석표를 작성하겠습니다
[참고 자료] 따라하며 배우는 데이터 과학 (발표자료 모음)
저자의 홈페이지에서 다운로드 받은 강의 자료입니다. 저자의 홈페이지에서는 챕터 별로 일일이 클릭하여 다운로드 받아야 하는데, 다 받아서 압축하여 올려둡니다. (용량이 커서 Dropbox에 올렸습니다.) 강의를 진행하시는데 참고하시면 좋겠습니다. 저자 강의 자료 웹 페이지: https://dataninja.me/ipds-kr/slides-ppt/Dropbox에서 참고 자료 다운 받기
1강 빅데이터 분석 기술 소개 및 활용 사례
기초 빅데이터 기술 실무 과정을 수강해 주셔서 감사합니다. 본 강의는 교재는 없으며, 참고 도서로 "따라하며 배우는 데이터 과학" (권재명 저, 제이펍 출판) 입니다. 코드와 강의 자료는 에서 제공할 예정입니다. 본 과정은 강의 1시간, 조별 실습 1시간(45분)으로 구성되어있습니다. 조별 실습 시간에는 각 조별로 데이터로 해결하고자 하는 문제를 선정하고, 팀원이 협업하여 그 문제를 해결합니다. 조별 실습은 3번의 발표 미션을 수행해야 하며, 가장 우수하게 미션을 수행한 조에게 Reward가 있습니다. 첫 번째 발표(2주차)는 조원 소개 및 역할, 문제 정의, 데이터 획득 방법에 대해 PPT로 작성하여 발표합니다. 작성은 조별 실습 시간에 진행합니다. 두 번째 발표(6주차)는 문제 해
실습 코드: Recurrent Neural Network
#rnn examplelibrary(rnn) # Set seed for reproducibility purposesset.seed(10) # Set frequencyf <- 5w <- 2*pi*f # Create sequencest <- seq(0.005,2,by=0.005)x <- sin(t*w) + rnorm(200, 0, 0.25)y <- cos(t*w) # Samples of 20 time seriesX <- matrix(x, nrow = 40)Y <- matrix(y, nrow = 40) # Plot noisy wavesplot(as.vector(X), col='blue', type='l', ylab = "X,Y", main = "Noisy waves"
![[일상] Eave 65와 목새 택타일 | 토프레 무접점 느낌 | 타건 영상 있음](https://img.zoomtrend.com/2026/06/07/1780838085-SE-77297eb3-90bf-43a7-9629-75fd8530e370.jpg)
