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57 posts8주차 실습 자료
R에서 markdown하는 실습 자료입니다. rmd 파일을 생성해야 합니다. ---title: "Example"author: "Sangchul Lee"date: "5/28/2018"output: html_document--- ```{r setup, include=FALSE}knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)library(ggplot2); library(dplyr) ``` ## iris 데이터 분석 7주차 강의때 진행한 클러스터링 분석 결과를 보고합니다. 일단, iris의 종별로 꽃잎 (Petal)의 너비와 길이간의 상관관계가 있는지 시각화하며, 통계적으로 요약합니다. 두번째로 k-means 클러스터링 방법과 계층적 클러스터링 방법을 통하여 군집 모델링 합니다. ```
[공지] 수업 발표 및 휴강
6주차 수업에 참여해 주셔서 감사합니다. 오늘 데이터분석 발표하는 날인데 못 오신 분들은 걱정하지 마세요. 저희가 6주차 발표와 8주차 발표를 합쳐서 진행하도록 하겠습니다. 6주차 발표는 미리 준비하셔 6시 15분부터 15분간 (각팀 5분씩) 진행합니다. 그리고 약 30분 이내로 강의를 진행하고, 남은 시간동안 8주차 발표자료를 준비합니다. 8주차 발표는 7시 30분부터 15분간 (각팀 5분씩) 진행하겠습니다. 5월 16일과 5월 23일은 휴강입니다. 대신 5월 28일과 5월 30일에 강의를 진행합니다. 6주차 강의에서는 데이터 분석 모델을 선정하고 사용하는 방법, 평가하는 방법을 학습하였습니다. 7주차 강의에서는 모델링 방법의 세부적인 내용과 실습을 병행하도록 하겠습니다. 강의
5주차 실습코드
ggplot2 패키지를 실습하겠습니다. # ggplot2# install.packages("ggplot2")# install.packages("gapminder")library(gapminder)library(ggplot2)library(dplyr)data("gapminder")data("diamonds")data("mpg") ?gapminder?diamonds?mpg glimpse(gapminder)glimpse(diamonds)glimpse(mpg) # 1. 한 수량형 변수 gapminder %>% ggplot(aes(x=gdpPercap)) + geom_histogram()gapminder %>% ggplot(aes(x=gdpPercap)) + geom_histogram() + sc
