난누구여긴어디

Essential libraries for Machine Learning in Python

By  | 2018년 10월 17일 | 
Below are some of the most commonly used libraries in machine learning:Scikit-learn for working with classical ML algorithmsScikit-learn is one the most popular ML libraries. It supports many supervised and unsupervised learning algorithms. Examples include linear and logistic regressions, decision trees, clustering, k-means and so on.It builds on two basic libraries of Python, NumPy and SciPy.

IBM Developer Day 2018 뱃지 회로도 및 PCB

By  | 2018년 11월 20일 | 
뱃지 회로도 및 PCB뱃지를 직접 제작하거나 비슷한 다른 제품을 만들어볼 수 있도록 회로도, 아트웍 및 거버 파일이 오픈소스로 GitHub 에 공개될 예정입니다. 일단 센서 연결에 참고할 수 있도록 회로도 첨부해 드리니, 회로도를 보고 핀을 연결해보시면 됩니다. 기판의 `+`가 `VCC`, `-` 가 `GND` 입니다. 위 내용은 하드웨어 전문가용 내용이니, 뭐가 뭔지 모르시겠으면 조금 더 기다려주세요. 쉽게 따라할 수 있도록 뱃지 모양에 따른 핀 배열과 샘플 코드가 튜토리얼로 제공될 예정입니다! 회로도 PDF v1.0.1 다운로드

The 50 Best Public Datasets for Machine Learning

By  | 2018년 10월 17일 | 
Dataset FindersKaggle: A data science site that contains a variety of externally contributed interesting datasets. You can find all kinds of niche datasets in its master list, from ramen ratings to basketball data to and even seattle pet licenses.UCI Machine Learning Repository: One of the oldest sources of datasets on the web, and a great first stop when looking for interesting datasets. Al

IBM Developer Day 2018 뱃지 LED

By  | 2018년 11월 20일 | 
부팅 후에 정상인지 아닌지 당최 알수가 없기에... 부팅하면 5번 깜박이도록 파이썬 코딩. * 이글루스는 아직도 동영상 추가 기능이 안되는군 =.=

IBM Developer Day 2018 뱃지

By  | 2018년 11월 14일 | 
IBM Developer Day 2018 에 가서 받은 전자 뱃지와 센서들 뱃지 기술 스펙MCU: ESP32 DevKitC (분리가능)Display: SPI 2.4″ 16bit color TFT LCDInput: 5way tactile switch (GPIO12, 13, 14, 15, 32), 2 * tactile switch (GPIO2, 4)LED: Blue (GPIO16), Green (GPIO17)외부 GPIO일반 I2C, I2S, SPI, ADC, DAC, Digital 센서 연결용 GPIO 6개미세먼지 센서 연결 전용 GPIO고출력 적외선 리모콘 신호 출력 핀튜토리얼 (제공예정)적외선 리모콘 신호 분석 및 리모콘 스테이션 제작PWM 제어로 부저 소리내기I2C 인터페이스를 활용한 자이로, 조