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텍스트마이닝 & NLP 알고리즘
텍스트마이닝 & NLP 알고리즘 : 언어 데이터 속 인사이트를 찾아서 디지털 시대에 텍스트 데이터는 폭발적으로 증가하고 있습니다. 소셜 미디어 게시물, 이메일, 고객 리뷰, 뉴스 기사 등 다양한 형태의 텍스트 데이터를 분석하고 활용하는 것이 중요해졌습니다. 이런 과정에서 핵심 역할을 하는 것이 텍스트마이닝과 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing) 알고리즘입니다. 이번 포스팅에서는 텍스트마이닝 & NLP 개념 그리고 주요 알고리즘에 대해 살펴보겠습니다. ▶ 텍스트마이닝 & NLP 알고리즘 목차 1. 텍스트마이닝과 NLP의 개념 2. 텍스트마이닝과 NLP의 주요 알고리즘 3. 텍스트마이닝과 NLP의 활용 사례 4. 텍스.......
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자연어처리 NLP 모델 뜻 기술 종류 활용분야
요즘 AI 기술이 우리 일상에 들어오면서, 자연어처리라는 용어를 자주 듣게 됩니다. NLP는 Natural Language Processing의 줄임말로, 컴퓨터가 사람의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술입니다. 쉽게 말해서 우리가 평소에 쓰는 말과 글을 컴퓨터가 알아듣게 만드는 기술이라고 생각하면 됩니다. 사실 처음에 자연어처리 개념을 접했을 때는 정말 신기했습니다. 컴퓨터가 어떻게 우리 말을 이해할 수 있을까 하는 의문이 들었거든요. 하지만 지금 생각해보니 스마트폰의 음성인식, 번역 앱, 검색엔진까지 모두 NLP 기술이 들어가 있더라고요. 1. 핵심 NLP 모델들의 종류 자연어처리 분야에는 다양한 모델들이 존재합니다. 가장 기본적.......
ai챗봇에 적용된 알고리즘 속 자연어처리와 nlp 의미
'시리야, 오늘 날씨 알려줘' 불과 몇년전만 해도 시리에게 물어보는 질문은 위처럼 단순했다. 하지만 요즘은 어떤가. 지금은 ChatGPT가 농담까지 던지며 자연스럽게 대화한다. 그동안 도대체 무슨 일이 일어난 걸까? ai챗봇에 적용된 알고리즘 변화에 대해 자세히 알아보자. 1. 70년간 컴퓨터가 '바보'였던 진짜 이유 1950년 컴퓨터 아버지 앨런 튜링은 이런 말을 했다. "기계가 인간처럼 대화할 수 있다면 진정한 인공지능" 이라고 선언한 것. 하지만 현실은 냉혹했다. 초기 자연어처리 시스템에게 "은행에 갔다"고 말하면 은행이 장소인지 사물인지 구분하지 못했다. 문제는 언어의 복잡함이었다. nlp.......
데이터분석 / 데이터마이닝 / R프로그래밍 : 차이점과 관계 이해
데이터분석 / 데이터마이닝 / R프로그래밍 : 차이점과 관계 이해 데이터는 21세기의 원유라고 불릴 만큼 해를 거듭할수록 그 중요성이 커지고 있다. 원유는 땅속에서 채취된 상태 그대로의 액체 탄화수소 혼합물을 뜻한다. 이걸 정제하여 만든 휘발유, 경유, 등유 등의 다양한 제품을 석유라고 총칭하는 게 일반적이다. 석유는 20세기 산업화와 경제 성장의 핵심 동력이 됐다. 데이터 역시 마찬가지다. 분석 과정을 거쳐야 비로소 의미 있는 가치로 바뀐다. 데이터분석 (Data analysis) 데이터를 분석하여 유용한 정보를 만드는 모든 과정을 의미한다. 목적에 따라서 데이터를 모으고 정리한 뒤 각종 모델을 적용해 패턴을 찾고 결과를 해석해 새.......
