자연어처리
Posts
9 posts
자연어처리 NLP 모델 뜻 기술 종류 활용분야
요즘 AI 기술이 우리 일상에 들어오면서, 자연어처리라는 용어를 자주 듣게 됩니다. NLP는 Natural Language Processing의 줄임말로, 컴퓨터가 사람의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술입니다. 쉽게 말해서 우리가 평소에 쓰는 말과 글을 컴퓨터가 알아듣게 만드는 기술이라고 생각하면 됩니다. 사실 처음에 자연어처리 개념을 접했을 때는 정말 신기했습니다. 컴퓨터가 어떻게 우리 말을 이해할 수 있을까 하는 의문이 들었거든요. 하지만 지금 생각해보니 스마트폰의 음성인식, 번역 앱, 검색엔진까지 모두 NLP 기술이 들어가 있더라고요. 1. 핵심 NLP 모델들의 종류 자연어처리 분야에는 다양한 모델들이 존재합니다. 가장 기본적.......
ai챗봇에 적용된 알고리즘 속 자연어처리와 nlp 의미
'시리야, 오늘 날씨 알려줘' 불과 몇년전만 해도 시리에게 물어보는 질문은 위처럼 단순했다. 하지만 요즘은 어떤가. 지금은 ChatGPT가 농담까지 던지며 자연스럽게 대화한다. 그동안 도대체 무슨 일이 일어난 걸까? ai챗봇에 적용된 알고리즘 변화에 대해 자세히 알아보자. 1. 70년간 컴퓨터가 '바보'였던 진짜 이유 1950년 컴퓨터 아버지 앨런 튜링은 이런 말을 했다. "기계가 인간처럼 대화할 수 있다면 진정한 인공지능" 이라고 선언한 것. 하지만 현실은 냉혹했다. 초기 자연어처리 시스템에게 "은행에 갔다"고 말하면 은행이 장소인지 사물인지 구분하지 못했다. 문제는 언어의 복잡함이었다. nlp.......
텍스트마이닝과 감성분석의 차이점 실제 적용 사례와 비교해 알아보기
데이터가 넘쳐나는 시대, 단순 수집을 넘어 그 의미를 파악하고 전략적으로 활용하는 것이 중요해졌습니다. 특히 마케팅, 여론 조사, 사용자 리뷰 분석 등에서 '텍스트 분석'과 '감성분석'은 핵심 기술로 떠오르고 있습니다. 하지만 이 두 가지 개념은 자주 혼용되며 명확히 구분되지 않는 경우가 많죠. 이번 글에서는 텍스트마이닝과 감성분석의 차이점을 정리하고, 실제 적용 사례를 중심으로 그 활용 방법을 소개해보려 합니다. 텍스트마이닝이란? Text Mining은 말 그대로 비정형 텍스트 데이터를 정형화하고, 그 속에 숨겨진 유의미한 정보를 찾아내는 분석 기법입니다. 자연어처리를 기반으로 하며, 키워드 추출, 토픽.......
텍스트마이닝 기법 자연어처리 데이터분석 활용 분야
텍스트마이닝 기법 자연어처리 데이터분석 활용 분야 최근 데이터의 양이 폭발적으로 증가하면서, 비정형 데이터인 텍스트에서 유의미한 정보를 추출하는 기술인 '텍스트 마이닝'이 주목받고 있어요. 오늘은 텍스트 마이닝의 개념과 주요 기법, 그리고 활용 분야에 대해 알아보겠습니다. 텍스트 마이닝이란? 텍스트 마이닝(Text Mining)은 대량의 텍스트 데이터에서 패턴, 추세, 관계 등을 발견하여 가치 있는 정보를 추출하는 과정이에요. 이는 자연어 처리(NLP) 기술과 데이터 마이닝 기법을 결합하여 비정형 데이터인 텍스트를 구조화하고 분석하는 것을 목표로 합니다. 텍스트 마이닝의 주요 기법 텍스트 전처리: 원시 텍스트 데이.......
