삼성전자와 AMD가 GPU 사업에 협력을 하기로 했습니다.

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삼성전자와 AMD가 GPU 사업에 협력을 하기로 했습니다.

삼성전자-AMD, 저전력·고성능 그래픽 분야 협력 (전자신문) AMD and Samsung Announce Strategic Partnership in Ultra Low Power, High Performance Graphics Technologies (AMD) 삼성전자가 AMD와 GPU 라이센스 계약을 맺었습니다. 계약의 내용은 RDNA 그래픽 아키텍처를 기반으로하는 맞춤 그래픽 IP 라이선스를 스마트 폰 및 AMD 제품 오퍼링을 보완하는 기타 제품을 포함한 모바일 기기 용으로 삼성에 제공 할 예정이라고 하며, 그에 따른 라이센스 비용을 삼성이 AMD에게 지불한다는 내용 입니다. 삼성은 ARM의 말리 아키텍쳐를 써왔지만 해당 성능의 한계는 이전부터 이야기가 나왔습니다. 자체 개

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핵심만 먼저 볼게요 코어위브는 AI 모델을 만드는 회사가 아니라, AI 기업들이 쓸 GPU 클라우드를 빌려주는 회사예요. 야후파이낸스에 노출된 전망형 분석에서는 2030년까지 주가가 3배 가까이 갈 수 있다는 시나리오가 나왔어요. 근거는 단순한 기대감이 아니라 2026년 1분기 매출 20.78억달러와 994억달러 백로그입니다. 다만 이 회사는 성장 속도만큼 부채, 이자비용, 설비투자도 커지고 있어요. 결국 포인트는 “AI가 뜬다”가 아니라 “빌려준 GPU가 돈으로 얼마나 빨리 돌아오느냐”입니다. 숫자는 크고, 숙제도 큽니다. 덩치 큰 성장주는 원래 계산기가 먼저 바빠져요. AI가 커질수록 반도체를 직접 사는 기업만 돈을 버는 건 아닙니다. 더.......

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목표주가가 100달러에서 230달러로 뛰었습니다. 이 숫자는 단순히 “실적이 좋다”보다 “AI 데이터센터의 병목이 바뀐다"라는 신호에 가깝습니다. GPU가 많아질수록 중요한 건 GPU끼리 데이터를 주고받는 속도입니다. 확인할 숫자는 매출, 데이터센터 비중, 커스텀 XPU 가이던스, 800G·1.6T 수요입니다. 다만 이미 많이 오른 주식이라, 길목은 좋아도 신호등은 꼭 보고 건너야 합니다. AI 데이터센터에서 가장 비싼 부품은 여전히 GPU입니다. 하지만 GPU가 많아질수록 새로운 질문이 생깁니다. “그 GPU들이 서로 얼마나 빠르게 말하느냐”입니다. 시장은 이제 연산 칩 하나보다 칩과 칩, 서버와 서버, 데이터센터와 데이터센터를 잇는 연.......

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