OpenCV 영상 화질 향상 기법 #6 - 종합

느린번개|2017년 1월 31일
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OpenCV 영상 화질 향상 기법 #6 - 종합

OpenCV 영상 화질 향상 기법 #6 - 종합

느린번개|2017년 1월 31일

지금까지 포스팅했던 영상 화질 향상 기법에 대해 정리해보겠습니다. 원본 이미지 1. Median FilterMASK 내에 존재하는 화소를 크기순으로 나열하여 중간값을 선택합니다.Impulse noise를 제거하는데 효과적입니다.Median Filtering 이미지 2. Mean FilterMASK 내에 존재하는 화소의 평균값을 선택합니다.Mean Filtering 이미지 3. Gaussian FilterGaussian 분포에 기반한 MASK를 이용하여 화소의 값을 연산합니다.Gaussian Filtering 이미지 4. Bilateral Filter중심 화소와의 거리와 밝기 차이를 모두 고려한 MASK를 이용하여 화소의 값을 연산합니다.Bilateral Filtering 이미지 이러한 필터들을

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오랜만에 프로그램 업데이트를 진행했다. 변경사항 - 상황 대응 알고리즘 변경 - 마우스 클릭 이벤트 알고리즘 변경 - 스킬 및 파라미터 위치에 대응 되는 포지션은 항상 고정이므로 (NC에서 변경하지 않는 한) 영역을 고정 후 해당 위치에서 이벤트 발생하도록 변경하였음 - 이미지 인식 영역 확장 (스킬셋, 현재위치 등) Todo List - 시련던전, 파티던전 자동화 (?) - 텔레그램 연동

[Opencv 4.2/C++] Morphology(팽창연산, 침식연산, 열림연산, 닫힘연산)

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이글은, 지극히 개인적으로 Opencv 4.2 + C++ 기반으로 작업을 진행하면서, 활용했던 개인 팁을 적어 둡니다. 그렇기에, 함수의 원형이나, 설명은 제외하고 기능들에 대해서만 서술합니다. 1. Morphology 예전에 사용했던, 단순한 3x3 Erode(침식연산), Dilate(팽창연산)은 Opencv2 안의 gapi를 추가 해야 합니다. 그런데 저걸 추가하면 C4996 에러가 발생하는 경우가 많아서, 그냥 morphologyEx 함수를 사용합니다. ㅁ.StructurElement 생성 cv::Mat element_15x_15 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15), Point(7, 7)); element 형태는 아

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유튜브 구독 채널 중에 호기심 발동 시키는 영상이 올라와서 함 해봤습니다 영상의 변화를 감지해, 큰 변화가 일어난 부분을 찾아주는 파이썬 소스 코드 입니다 영상의 전환점을 자동으로 인식하는 프로그램 PySceneDetecthttps://www.youtube.com/watch?v=tyI9O_AYIZEhttps://github.com/kairess/pyscenedetect-tutorial 가지고 있던 동영상에서 썸네일 추출하는데 적용시켜 보면 좋을까 싶어 함 해봤는데 경우에 따라서는 잘 나오는 영상이 있을 것도 같지만, 기대보다 결과물은 만족스럽지 못했습니다 테스트에 사용한 동영상이 싸이클 대회 다큐멘터리 영상이었는데다른 영상은 어떨까 싶어서 프로그래밍 강의 영상과 뉴스 영상을 사용