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OpenCV 직선 검출 - 허프 변환(Hough transform)
이번 포스팅은 이미지에서 직선을 검출하기 위한 허프 변환에 대해서 알아 보겠습니다. 허프 변환으로 직선을 검출하기 위해서는 먼저 이미지의 경계선을 검출해야 합니다. 이미지의 경계선을 검출하는 방법에 대해서는 Canny Edge Detector 포스팅을 참조하기 바랍니다. 우선 중학교 수학시간에 배운 x, y 좌표축에서 직선의 방정식을 기억해봅시다. y = ax + b a : 직선의 기울기, b : y 절편 x, y 좌표평면 위에 임의의 점 p1(1, 1) 이 있다고 가정해보겠습니다.점 p1(1, 1)을 지나는 직선은 무수히 많이 존재하고 각각의 직선은 모두 다른 기울기와 y 절편을 가지게 됩니다.직선의 방정식에 x = 1, y = 1 을 대입해서 b에 관해서 풀어보면 아래처럼 직선의 기울기 a와
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[Opencv 4.2/C++] Morphology(팽창연산, 침식연산, 열림연산, 닫힘연산)
이글은, 지극히 개인적으로 Opencv 4.2 + C++ 기반으로 작업을 진행하면서, 활용했던 개인 팁을 적어 둡니다. 그렇기에, 함수의 원형이나, 설명은 제외하고 기능들에 대해서만 서술합니다. 1. Morphology 예전에 사용했던, 단순한 3x3 Erode(침식연산), Dilate(팽창연산)은 Opencv2 안의 gapi를 추가 해야 합니다. 그런데 저걸 추가하면 C4996 에러가 발생하는 경우가 많아서, 그냥 morphologyEx 함수를 사용합니다. ㅁ.StructurElement 생성 cv::Mat element_15x_15 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15), Point(7, 7)); element 형태는 아
동영상에서 썸네일 추출 자동으로 해볼까 해서 써봤더니
유튜브 구독 채널 중에 호기심 발동 시키는 영상이 올라와서 함 해봤습니다 영상의 변화를 감지해, 큰 변화가 일어난 부분을 찾아주는 파이썬 소스 코드 입니다 영상의 전환점을 자동으로 인식하는 프로그램 PySceneDetecthttps://www.youtube.com/watch?v=tyI9O_AYIZEhttps://github.com/kairess/pyscenedetect-tutorial 가지고 있던 동영상에서 썸네일 추출하는데 적용시켜 보면 좋을까 싶어 함 해봤는데 경우에 따라서는 잘 나오는 영상이 있을 것도 같지만, 기대보다 결과물은 만족스럽지 못했습니다 테스트에 사용한 동영상이 싸이클 대회 다큐멘터리 영상이었는데다른 영상은 어떨까 싶어서 프로그래밍 강의 영상과 뉴스 영상을 사용
