Edge 검츨 #1 - Sobel Derivatives

느린번개|2017년 1월 26일

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Edge 검츨 #1 - Sobel Derivatives

느린번개|2017년 1월 26일

이미지에 존재하는 edge를 감지하고자 할때, edge에서 픽셀 강도가 급격하게 변화한다는 것을 알 수 있습니다. 이미지의 급격한 변화를 잘 표현할 수 있는게 미분을 이용하는 방법 입니다. 하기와 같이 테스트 이미지를 보면 중간의 사선부분이 edge라는것을 할 수 있다.Sobel Derivatives 로 edge를 구하기 위해서 오른쪽처럼 gray 처리를 한다. Gray image의 사선부분의 pixel Value를 보면 아래처럼 보인다. 첫번째 라인중 사선부분만 짤라서 그래프를 그려보면 아래처럼 급격하게 변화되는것을 볼 수가 있다. 1차 미분을 해주면 아래와 같이 egde 부분만 Dataf를 가지는것을 확인 할수 있다. 따라서, 이미지의 Edge를 검출하는 방법이 그 이웃들보다 높은 (또는

OPENCV(31)

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리니지M 영상처리 프로그램 만들기 - 7

샤리스의 서브 브레인|2023년 1월 30일

오랜만에 프로그램 업데이트를 진행했다. 변경사항 - 상황 대응 알고리즘 변경 - 마우스 클릭 이벤트 알고리즘 변경 - 스킬 및 파라미터 위치에 대응 되는 포지션은 항상 고정이므로 (NC에서 변경하지 않는 한) 영역을 고정 후 해당 위치에서 이벤트 발생하도록 변경하였음 - 이미지 인식 영역 확장 (스킬셋, 현재위치 등) Todo List - 시련던전, 파티던전 자동화 (?) - 텔레그램 연동

리니지M(456)CSHARP(14)OPENCV(31)

[Opencv 4.2/C++] Morphology(팽창연산, 침식연산, 열림연산, 닫힘연산)

절대수훈's Notepad|2021년 5월 27일

이글은, 지극히 개인적으로 Opencv 4.2 + C++ 기반으로 작업을 진행하면서, 활용했던 개인 팁을 적어 둡니다. 그렇기에, 함수의 원형이나, 설명은 제외하고 기능들에 대해서만 서술합니다. 1. Morphology 예전에 사용했던, 단순한 3x3 Erode(침식연산), Dilate(팽창연산)은 Opencv2 안의 gapi를 추가 해야 합니다. 그런데 저걸 추가하면 C4996 에러가 발생하는 경우가 많아서, 그냥 morphologyEx 함수를 사용합니다. ㅁ.StructurElement 생성 cv::Mat element_15x_15 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15), Point(7, 7)); element 형태는 아

MORPHOLOGY(1)OPENCV4(1)영상처리(6)모폴로지(1)열림연산(1)

동영상에서 썸네일 추출 자동으로 해볼까 해서 써봤더니

미친병아리의 이글루스|2021년 3월 17일

유튜브 구독 채널 중에 호기심 발동 시키는 영상이 올라와서 함 해봤습니다 영상의 변화를 감지해, 큰 변화가 일어난 부분을 찾아주는 파이썬 소스 코드 입니다 영상의 전환점을 자동으로 인식하는 프로그램 PySceneDetecthttps://www.youtube.com/watch?v=tyI9O_AYIZEhttps://github.com/kairess/pyscenedetect-tutorial 가지고 있던 동영상에서 썸네일 추출하는데 적용시켜 보면 좋을까 싶어 함 해봤는데 경우에 따라서는 잘 나오는 영상이 있을 것도 같지만, 기대보다 결과물은 만족스럽지 못했습니다 테스트에 사용한 동영상이 싸이클 대회 다큐멘터리 영상이었는데다른 영상은 어떨까 싶어서 프로그래밍 강의 영상과 뉴스 영상을 사용

오픈소스(22)인공지능(831)파이썬(56)OPENCV(31)

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