Machine Learning in a Year

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이 글은 Per Harald Borgen 이 쓴 Machine Learning in a Year 이라는 글을 제가 번역한 것입니다.원문 링크 :#.dcvsc8a49 Machine Learning in a Year1년안에 머신 러닝 마스터하기From being a total ml noob to start using it at work머신러닝 초급자가 직업으로 사용하기까지. 이것은 제가 작년에 쓴 MachineLearning in a Week 기사로서, 제가 어떻게 5일 간의 수업으로 머신 러닝을 시작하게 됐는지에 대한 이야기입니다. 매우 효과적이었던 소개 이후, 저는 여유 시간에 학습을 계속했으며, 거의 ​​1 년 후에 Xeneta에서 영업 리드를 인증하기 위해 다양한 ml 및 자연 언어

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데이터사이언스란? 빅데이터분석과 차이부터 국내 취업 현실까지

베리해피한 이야기|2026년 6월 1일

데이터사이언스와 빅데이터분석, 뭐가 다른지 물어보면 명확하게 설명할 수 있는 사람이 생각보다 많지 않습니다. 그냥 비슷한 말 아닌가? 하시는 분들도 많은데요. 근데 막상 직무를 알아면 이게 꽤 다른 이야기라는 걸 알게 됩니다. 채용 공고에 쓰인 직함도 다르고, 요구하는 기술 스택도 다르고, 실무에서 하는 일도 달라요. 데이터사이언스를 배우고 싶은 분들 중에 실제로 자신이 원하는 게 데이터사이언스인지, 빅데이터분석인지, 아니면 데이터분석인지 구분을 못 하는 경우가 꽤 있습니다. 방향을 잘못 잡으면 6개월 공부하고 나서 엉뚱한 포지션에 지원하게 될수도 있어요. 이번 포스팅에서는 데이터사이언스와 빅데이터분석의 뜻과 차.......

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프로그래밍을 독학으로 시작하는 사람이 정말 많아졌다. 유튜브 강의, 무료 코딩 사이트, 인프런, 코드잇 등, 진입 장벽은 예전보다 확실히 낮아졌다. 그렇게 진입은 쉬워졌는데, 완주는 또 다른 문제다. HTML/CSS는 해볼 만하다. 파이썬 기초 문법도 따라갈 수 있다. 하지만 자료구조, 알고리즘, 운영체제 같은 CS 기본기로 넘어가는 순간 거대한 벽에 부딪힌다. 혼자서는 내가 뭘 모르는지조차 모르는 상태가 된다. 오류 하나에 반나절을 쓰고, 그게 반복되면 동기가 꺾인다. 그래서 거기서 멈추는 사람이 대부분이다. 나는 블로그로 커리어를 바꾼 사람이라 이 감각을 잘 안다. 블로그도 혼자 독학으로 하면 어느 순간 성장이 멈춘다. 방향을.......

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쏟아지는 해외 OTT 신작 감상할 때 안녕하세요! 생활에 도움되는 유용한 어플과 프로그램을 소개하고 있는 젤리피그입니다. 4월이 되니 일본 현지에서는 벚꽃 배경의 로맨스 드라마와 대작 애니메이션들이 쏟아지더라고요. 그래서 주말에 일본 넷플릭스에서만 공개된 신작 애니메이션이랑 일드를 보려는데 '해당 지역에서는 이용 불가'라는 메시지를 보고 허탈했던 기억이 나는데요. VPN 가격 비교, 무료 체험 하는법 ExpressVPN 독점 콘텐츠 즐기고 싶은데 한국 넷플릭스에서는 라이선스 문제로 한참 뒤에나 올라올 신작들을 보며 '나만 못 보고 있는거 아니야?' 하는 조바심이 들고 기다리기엔 시간이 아까워서 직접.......