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Histogram Calculation #1 - Gray Histogram
히스토그램은 계량형 표본 데이터의 형상과 산포를 평가하는 데 사용할 수 있는 그래프입니다.여기서는 image에서 각 Pixe들이 가지는 값의 출현빈도를 그래프화 한것입니다. 예를 들어, Gray 이미지의 크기를 100 x 100 이라고 한다면, 총 10,000개의 픽셀들을 0~255 값에 따라 분류하여 각 개별값을 갖는 픽셀들이 몇 개씩인지 알아낸 것이 히스토그램이다. 히스토그램을 통해서, 화질개선이 가능하며,물체인식에도 사용 될수 있고, 그외 image 분석을 위한 용도로 사용된다. OpenCV에서 calcHist() 를 통해서 쉽게 구현할 수 있다.calcHist() 관련 내용은 아래 사이트에를 참조 하면 된다.출처 : 레퍼런스 코드랑 똑같이 만들면 재미없으닌깐, 필요한 만큼 살짝 수정을 하였다
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