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Histogram Calculation #3 - Histogram Equalization
한쪽으로 치우친 밝기의 분포를 재분배 해서 그레이 레벨의 발생 빈도를 균등하게 분포하도록 만들어줍니다. 출처 : Equalization 원리는 구글에서 쉽게 찾아 볼수 있으며, 아래 사이트를 참조하여 작성되었다.http://www.tutorialspoint.com/dip/Histogram_Equalization.htm equalizeHist() 를 이용하여 확인한 결과이다. 중간부분이 살짝 펴졌다는 느낌...실제 사진은 좀더 선명해졌다고 해야겠다. equalizeHist() 가 Gray데 대한 결과를 보고 RGB 모두를 변경하게 되면 어떤 결과가 나올지 궁금해졌다. 초록색이 평준화가 많이 되어,, 이미지가 전체적으로 초록색이 강해진 느낌...먼저 split() 함수를 이용하여, RGB별로 분리한후
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[Opencv 4.2/C++] Morphology(팽창연산, 침식연산, 열림연산, 닫힘연산)
이글은, 지극히 개인적으로 Opencv 4.2 + C++ 기반으로 작업을 진행하면서, 활용했던 개인 팁을 적어 둡니다. 그렇기에, 함수의 원형이나, 설명은 제외하고 기능들에 대해서만 서술합니다. 1. Morphology 예전에 사용했던, 단순한 3x3 Erode(침식연산), Dilate(팽창연산)은 Opencv2 안의 gapi를 추가 해야 합니다. 그런데 저걸 추가하면 C4996 에러가 발생하는 경우가 많아서, 그냥 morphologyEx 함수를 사용합니다. ㅁ.StructurElement 생성 cv::Mat element_15x_15 = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15), Point(7, 7)); element 형태는 아
동영상에서 썸네일 추출 자동으로 해볼까 해서 써봤더니
유튜브 구독 채널 중에 호기심 발동 시키는 영상이 올라와서 함 해봤습니다 영상의 변화를 감지해, 큰 변화가 일어난 부분을 찾아주는 파이썬 소스 코드 입니다 영상의 전환점을 자동으로 인식하는 프로그램 PySceneDetecthttps://www.youtube.com/watch?v=tyI9O_AYIZEhttps://github.com/kairess/pyscenedetect-tutorial 가지고 있던 동영상에서 썸네일 추출하는데 적용시켜 보면 좋을까 싶어 함 해봤는데 경우에 따라서는 잘 나오는 영상이 있을 것도 같지만, 기대보다 결과물은 만족스럽지 못했습니다 테스트에 사용한 동영상이 싸이클 대회 다큐멘터리 영상이었는데다른 영상은 어떨까 싶어서 프로그래밍 강의 영상과 뉴스 영상을 사용
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