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차량번호판 인식 #3
구해진 많은 다각형중에 구하고자 하는 번호판의 숫자만을 걸러내야 합니다. 한마디로 필터를 만들어야 한다는 거죠.. 필터에 대한 조건은 여러가지가 있겠지만, 저는 approxPolyDP 를 이용하여 다각형의 외적을 가지는 사각형에 대한 면적과 사각형의 가로세로 비율을 따졌습니다. 이미지상 숫자를 가지는 사각형의 대략적인 넓이가 50~500 정도이고, 숫자의 가로세로 비율이 0.5~3 정도로 잡아주었습니다. if (((mRatio = 0.5)) && ((mBoundRect[i].area() = 50))) 처음부터 위와 같은 조건을
차량번호판 인식 #2
Image안의 문자를 text로 변경할 수 있는 Tesseract-OCR을 사용해보면 성능이 그리 좋지 않음을 한번에 알게 됩니다. 아래처럼 Image상에서 문자만 있는 경우는 어느정도(한글의 경우 80%) text로 변경이 가능합니다. 변환해 보면 중간중간에 오류가 발생하는것을 볼수 있습니다. 문자가 뿐만 아니라 이미지까지 포함되어 있는 경우는 변환율이 더 떨어지고,변환시간도 엄청나게 오래 걸리는 문제가 발생을 합니다.그러므로, 번호판만을 짤라내야 하는 방법이 필요로 하죠, 즉 관심영역 ROI(Region Of Interest)를 정의가 필요로 합니다. 원본이미지를 Gray처리후 Canny를 이용하여 edge를 구합니다. Open image ->
차량번호판 인식 #1
차량번호판 인식관련해서 예전에 작업했던것들을 연재해 볼생각입니다. 아래 결과 화면처럼 차량에서 번호부분만 추출해서 Tesseract-OCR 를 이용하여, 번호를 텍스트로 변경하는것까지 올릴 생각입니다.다른일을 하면서 하다보니 기억들이 가물가물해서 잘 될지 모르겠네요. 소스는 아래링크 다운로드 하시면 됩니다.
나의 첫 시작의 영상처리 그리고....흑역사..?
안녕하세요 절대수훈입니다. 오랜만에 판도라의 상자를 열어 봤습니다. 누구나 가지고 있던 과거의 역사 같은것 말이죠 ㅋㅋ 미니홈피라던지... 뭐. .그런것들 말입니다. 저는 공부를 잘하는 학생은 아니었습니다. 지방에 살던 학생이었고 지방에서 중학교때까지는 그냥저냥 반에서 10~14등에서 놀던 아이가 고등학교에 올라가서... 춤에 빠져서... 놀던.. 그런 학생이었어요 대학교도 전자과를 나왔지만... 당시까지만해도 전혀 관심도 없었던... 그런 놀자 대딩이었죠. 그래서 안되겠다 싶어서 휴학을 하고! ( 당당하게 등록금을 벌겠습니다.!! ) 회사에 갔는데 지금의 머신비전관련 업체를 갔습니다. 거기에서 영상처리와 프로그래밍에 눈을 떳죠 그게 바로 저의 영상처리의 첫시작이었습니다. 갑자기
![[웹툰단행본] 『통제구역관리부』 1권 후기 : 이상한 변칙과 기이한 일들이 일어나는 공간에 대하여](https://img.zoomtrend.com/2026/06/09/1780996474-SE-5eda86fa-0d63-4afd-b8dd-b801879fed52.jpg)
