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미래의 핵심 능력, 인공지능 미래의 무한한 가능성을 열다 - 이경전 인공지능 전문가
인간의 창의성과 감각이 인공지능(AI)과 결합돼 새로운 가치를 창출하는 시대. 인간과 AI의 융합이 점점 더 중요해지는 시대를 살아가려면 AI를 활용하는 능력이 필수적이죠. 월간 내일 6월호에서 AI 기술을 활용한 혁신적인 연구를 진행하고 있는 이경전 인공지능 전문가·경희대학교 교수를 만나 관련 이야기를 들어보았어요. Q. 교수님께서는 세계인공지능학회의 ‘혁신적 인공지능 응용상’을 네 차례 수상하시는 등 AI 분야의 권위자로 알려져 있는데요, 인공지능 전문가로서 교수님의 근황이 궁금합니다. 현재 경희대학교 경영학과·빅데이터응용학과·첨단기술비즈니스학과 교수로서 학생들을 가르치고 있습니다. 제가 AI를 연구하기 시작한.......
데이터브릭스(Databricks) LLM, RAG 기술 및 생성형 AI 도입 사례 살펴보기
미국 샌프란시스코에 위치한 Databricks는 인공지능을 전 세계에 제공할 수 있도록 DATA와 AI를 결합하는 데이터 인텔리전스 플랫폼을 서비스 하고 있는 기업입니다. 아파치 스파크를 만들었던 엔지니어들이 모여 설립되었으며 구글, 아마존, 마이크로소프트 등의 적극적인 투자 지원을 받으며 가파른 성장과 함께 전 세계적으로 주목을 받고 있는 기업이기도 합니다. 오늘은 이 Databricks의 주력 기술이라 볼 수 있는 LLM, RAG 기술 및 실제 도입 사례 등을 살펴보도록 하겠습니다. 대규모 언어 모델 먼저 생성형 AI의 핵심 구성 요소인 대규모 언어 모델 (LLM, Large Language Model)은 서술형 질의 응답부터 채팅 / 콘텐츠 요약 / 번역 / 코.......
기업의 체질을 바꾸는 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)
인공지능의 열풍은 일상을 넘어 기업에도 많은 변화를 가져왔습니다. 최근 몇 년 사이에 생성형 AI를 도입하는 기업들이 크게 늘고 있는데요. RAG 기반 LLM, 생성형 AI 도입 트렌드와 기업의 생성형 AI 도입을 위한 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼에서 어떤 힌트를 얻을 수 있는지 살펴보겠습니다. 일반적으로 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술을 의미합니다. 프롬프트에 대응하여 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 생성하며 LLM을 기반으로 발전하고 있습니다. 대규모 언어 모델 (Large Language Model, LLM) 은 방대한 데이터를 학습하여 이를 이해하고 새롭게 생성할 수 있는 자.......
구글 제미니 제미나이 유료 찍먹 후기, 생성형AI 챗gpt 대체 가능할까
얼마전부터 여러가지 용도에 활용하기 위해 챗gpt 플러스 유료 사용을 하고 있습니다. 엑셀 함수나 다양한 수식, 문서 초안 검토, 웹검색, 브레인스토밍 등등 유료 결제가 아깝지 않을만큼 아주 만족스럽게 잘 쓰고 있는데요. 생성형 AI 시장의 경쟁 구도가 시간이 갈 수록 점점 치열해지고 있어 구글 제미나이를 비롯해 Claude, MS Copilot, 심지어 최근엔 일론머스크가 인수한 X.com에서도 Grok을 서비스에 탑재시켰죠. 그래서 다른 서비스들은 과연 어떤 장점을 갖고 있는지, 챗gpt와 비교하고 과연 유료 결제를 선택할만할지 궁금해서 먼저 구글 제미니 유료 모델을 한번 가입해봤습니다. 현재 첫달 1달은 무료로 제공하고 있어 직접 테스트.......
