CACHE
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8 posts[Arm프로세서] 캐시의 성능 지표
이번 포스트에서 다룬 캐시의 동작을 다시 요약하면 다음과 같습니다. “속도가 빠른 캐시를 CPU 근처에 두고 CPU가 자주 사용하는 데이터를 캐시라는 임시 저장 공간에 두면 성능을 키울 수 있다.” 실제 Arm 프로세서의 메모리 아키텍처 다이어그램을 분석하면 멀티 레벨로 캐시가 구성됐다는 사실을 알 수 있습니다. 캐시를 레벨로 구성하는 이유를 알려면 먼저 캐시의 성능을 측정하는 지표를 알 필요가 있습니다. 대부분 캐시의 성능 지표로 캐시 미스나 캐시 히트만 떠 올립니다. 캐시의 성능을 측정하는 정량적인 지표는 다음과 같습니다. 평균 접근 시간 = 히트 레이턴시(hit latency) + 미스 비율(where) 미스 비율 = 캐시 미스/(캐시 미스 + 캐시 히트) x 미스 패널티
[Arm프로세서] 캐시의 검색 방법: 캐시 룩업(Cache Lookup)
캐시를 검색하는 방법을 설명하기 전에 재미있는 상상을 해봅시다. 4G 크기의 메인 메모리를 사용하는 32비트 시스템에서 4G를 모두 처리할 수 있는 캐시가 있다고 가정합시다. 메모리 주소 공간은 범위가 0x~0xffff_fff이고 캐시 데이터를 저장하는 캐시 라인의 사이즈가 128이면 캐시 라인의 갯수는 3천만개가 넘을 것입니다. 계산식은 다음과 같습니다. 225 = 232 / 27 = 0xffff_ffff / 128 그런데 캐시는 SDRAM으로 구현되므로 가격이 비쌉니다. 만약 3천만개의 캐시 라인으로 구성된 컴퓨터의 가격은 매우 비쌀 겁니다. 실제 상용 CPU의 L1 캐시의 사이즈는 고작 32KB이고 L2/L3 캐시는 메가 바이트 사이즈입니다. 그래서 메인 메모리에 접근하려는 주소가 있으면 캐
윈도우에서 나눔고딕 추가 후 파이썬 matplotlib 한글 문제
알고 보면 별 내용이 아니지만, 구글 검색 시 의외로 이 방법(폰트 캐쉬 삭제)이 잘 검색되지 않아서 글을 써봅니다. MS 윈도우에서 파이썬을 설치한 후 나중에 나눔고딕 폰트를 추가하면 matplotlib로 그린 차트에 X축 Y축 라벨의 나눔 고딕 폰트의 한글이 깨지는 문제가 생깁니다.(물론, "Malgun Gothic"으로 설정하면 이미 있는 폰트이므로 잘 되겠지요.) 아래는 해결한 후의 모습입니다. 검색해보면 다양한 해결책들이 나오지만, 우리가 필요로 하는 것은 아주 단순한 것입니다. print(matplotlib.get_cachedir()) 명령을 통하여 matplotlib에서 사용하는 폰트 정보 위치를 확인한 후, 캐쉬 파일을 삭제하는 것입니다. 설치 환경에 따라 다르겠지만, C:\
[ARM] CPU 캐시(Cache)란
이번 포스트에서는 캐시의 기본 개념에 대해 소개하고 ARM 프로세서에 적용된 캐시의 개념에 대해 설명하겠습니다. CPU 캐시(Cache)란 캐시란 컴퓨터 용어로 캐시는 데이터나 값을 미리 복사해 놓는 임시 장소를 의미합니다. 캐시는 자주 사용되는 데이터를 임시 저장해 데이터에 접근하는 속도를 최적화하기 위해 사용됩니다. 다양한 소프트웨어 분야에서 캐시가 사용되는데 CPU를 설계할 때도 캐시를 사용해 CPU의 실행 속도를 최적화합니다. 그렇다면 CPU에서 캐시는 어떤 방식으로 사용이 될까요? 캐시는 어떤 형태일까요? 의문이 계속 생깁니다. 먼저 CPU에서 사용되는 캐시에 대해 알아봅시다. 사실 처음 CPU를 연구했던 과학자들은 처음부터 캐시를 CPU에 적용한 것은 아니었습니다. 오랫동안 CPU를 설계하는
![[Spoiler] 점프 신작 '공주님 고문 시간입니다' 원작자에 '우공못' 작가 그림. '시간정지용사' 또다른 플레이어? '다음에 오는 만화 대상' 운영 잡지 폐간](https://img.zoomtrend.com/2026/06/07/1780881297-ECA090ED948426-28EC95A0EB8B88EBA980EC8B9CEAB7B8EB8490.jpeg)
