동기화
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45 posts[라즈베리파이] 동기화 - 인터럽트 발생으로 레이스 컨디션 발생
이번에는 인터럽트 발생으로 Race가 발생하는 경우를 알아보겠습니다. 그동안 어떤 함수도 인터럽트가 발생하면 실행을 멈추고 인터럽트 벡터로 프로그램 카운터를 이동하고 인터럽트 핸들러와 서브 루틴을 실행합니다. 그런데 인터럽트 발생하기 전에 실행을 멈춘 함수가 인터럽트가 발생해서 다시 실행할 수 있습니다. 이를 확인하기 위해 다음 패치 코드를 입력합시다.diff --git a/mm/slub.c b/mm/slub.c--- a/mm/slub.c+++ b/mm/slub.c@@ -3740,10 +3740,42 @@ static int __init setup_slub_min_objects(char *str) __setup("slub_min_objects=", setup_slub_min_objects); 1 +ex
[리눅스커널] 동기화 - 커널 프로세스 레이스 컨디션
이번에 커널 공간에서만 실행하는 커널 쓰레드에서 발생하는 Race를 확인합니다. 커널 쓰레드 중 많이 알려진 워커 쓰레드를 예를 듭시다. 이를 위해 다음 패치 코드를 적용할 필요가 있습니다.1 diff --git a/kernel/workqueue.c b/kernel/workqueue.c2 --- a/kernel/workqueue.c3 +++ b/kernel/workqueue.c4 @@ -2187,6 +2187,12 @@ static void process_scheduled_works(struct worker *worker)5 *6 * Return: 07 */8 +9 +static unsigned int global_func_exe_times = 0;10 +11 +extern void trace_f
[리눅스커널] 동기화 - 레이스 발생 동작 확인
커널 동기화 기법은 리눅스 커널에서 가장 배우기 어려운 내용 중 하나입니다. 커널 동기화 기법을 사실상 이론으로 이해하기 때문입니다. 아무리 커널 동기화나 레이스를 이론으로 이해해도 실전 개발에서 배운 내용을 적용하기 어렵습니다. 예를 들어 레이스로 커널 크래시가 발생했다고 가정합시다. 이 문제를 해결하기 위해서는 어떻게 해야 할까요? 우선 어느 코드 구간이 임계영역인지 분석해야 합니다. 이후 어떤 커널 동기화 방법(스핀락, 뮤텍스)를 써야 할지 판단해야 합니다. 이런 레이스로 인한 커널 동기화 문제를 해결하려면 리눅스 시스템에서 레이스가 어떤 방식으로 발생하는지 직접 체험해야 합니다. 그래야 리눅스 시스템에서 커널 동기화 기법이 왜 필요하며 어떤 커널 동기화 기법(스핀락, 뮤텍스, percpu)을 적
[리눅스커널] 동기화 - 유저 프로세스 시스템 콜 호출 시 레이스 컨디션
유저 공간에서 생성된 프로세스는 여러 개 쓰레드를 생성합니다. 이 쓰레드들이 같은 디바이스 노드에 접근해서 시스템 콜을 발생하며 커널과 통신합니다. fork() 라는 함수를 유저 공간에서 시스템 콜로 호출하면 유저 공간에서 sys_clone()이란 함수 호출로 프로세스를 생성합니다. 유저 공간에서 open(), write() 그리고 ioctl() 이란 함수를 호출하면 이에 대응하는 시스템 콜을 호출해서 커널 공간과 통신합니다. 이번에는 시스템 콜 관련 함수에서 발생한 레이스 컨디션을 확인합니다. 먼저 패치 코드를 소개하겠습니다.1 diff --git a/kernel/exit.c b/kernel/exit.c2 --- a/kernel/exit.c3 +++ b/kernel/exit.c4 @@ -760,10 +
![[CV] [Comi] 'ファイブスター物語'(더 파이브 스타 스토리즈) 19권. 연재분에서 벌어지는 '검성 대 검성'](https://img.zoomtrend.com/2026/06/06/1780766083-ECB2ABEB93B1EC9EA5EB8DB0ECBD94EC8AA4.jpg)
