검색증강생성
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기업의 체질을 바꾸는 생성형 AI와 대규모 언어모델(LLM)
인공지능의 열풍은 일상을 넘어 기업에도 많은 변화를 가져왔습니다. 최근 몇 년 사이에 생성형 AI를 도입하는 기업들이 크게 늘고 있는데요. RAG 기반 LLM, 생성형 AI 도입 트렌드와 기업의 생성형 AI 도입을 위한 Databricks 데이터 인텔리전스 플랫폼에서 어떤 힌트를 얻을 수 있는지 살펴보겠습니다. 일반적으로 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 인공지능 기술을 의미합니다. 프롬프트에 대응하여 텍스트, 이미지, 기타 미디어를 생성하며 LLM을 기반으로 발전하고 있습니다. 대규모 언어 모델 (Large Language Model, LLM) 은 방대한 데이터를 학습하여 이를 이해하고 새롭게 생성할 수 있는 자.......
데이터브릭스(Databricks) 검색 증강 생성(RAG)란?
안녕하세요. 소라윙즈입니다. 얼마전 하둡과 아파치 스파크와 함께 미국의 데이터 인텔리전스 플랫폼 서비스를 제공하고 있는 Databricks에 대해 간단히 소개드렸던 적이 있습니다. 오늘은 이 Databricks의 대표 기술인 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 기술과 무료 체험 방법을 소개해드릴까 합니다. Retrieval Augmented Generation 그럼 Databricks의 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation)에 대해서 먼저 알아볼까요? RAG는 맞춤형 데이터를 활용하여 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션의 효율성을 개선할 수 있는 아키텍처 접근 방식입니다. 질문 혹은 작업과 관련된 자료를 검색하고 이를 LLM 컨텍스트로.......
생성형 AI 최적화 기술 RAG (검색 증강 생성)와 데이터브릭스 (Databricks)
대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 인공지능 모델입니다. 요즘 많이 쓰이는 AI 챗봇을 구현하는 데 필수적인 기술인데요. 장점이 많지만 단점과 한계도 있습니다. 바로 그 단점을 보완하는 기술이 검색 증강 생성(RAG)인데요. RAG가 어떤 기술인지 알아보고, 이를 활용하는 Databricks 의 RAG 사례를 살펴보겠습니다. 데이터 및 인공지능 기업 Databricks는 모자이크 AI를 인수하고 오픈소스 LLM인 DBRX를 내놓은 바 있습니다. DBRX는 Databricks의 데이터 인텔리전스 플랫폼에도 적용이 되어 있습니다. 어떻게 구동이 되는지 궁금한 분들은 14일 무료 체험판을 사용해보세요. 체험판을 통해 고.......
