로지스틱회귀
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회귀분석 다중 vs 로지스틱 차이점
회귀분석 다중 vs 로지스틱 차이점 데이터 분석의 핵심은 무엇이 결과에 영향을 미치는가를 파악하는 것이다. 이를 가장 잘 보여주는 분석 기법이 바로 회귀분석이다. 독립변수(설명변수)가 종속변수(결과변수)에 어떤 영향을 미치는지 수치적으로 표현하는 모델이다. 다음과 같은 예를 들 수 있다. 위치, 면적, 연식, 층수를 고려한 부동산 매매가 산정 입원 이력, 가족력, 나이, BMI, 흡연 여부로 보험료 산정 사용 패턴, 구매 이력으로 고객 이탈 예측 발신자, 제목 및 내용 키워드로 스팸 메일 분류 2가지 회귀분석 모델 다중 회귀분석 (Multiple Linear Regression) : 여러 개의 독립변수를 사용하여 연속적인 수치값을 예측하는 기법 로지.......
