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2023학년도 대입 수능 시험이 끝났다. 올해 수험생들은 코로나19라는 특수 상황 속에서 공부하느라 힘들었을 것이다. 하지만 열심히 준비한 만큼 원하는 결과를 얻길 바란다. 그렇다면 우리나라 입시제도에서는 어떠한 종류의 입학전형이 있는지 알아보자. 수시모집과 정시모집 그리고 추가모집 총 3가지 방법이 있다. 각각의 특징 및 차이점을 알아보고 자신에게 맞는 전략을 세워보자. 먼저 수시모집은 학생부 교과전형과 학생부 종합 전형으로 나뉜다. 전자는 내신 성적 위주의 선발 방식이고 후자는 비교과 영역(동아리, 봉사활동, 수상실적 등)을 반영하여 평가한다. 정시는 수능 점수 위주로 선발하는데 가군, 나군, 다군 각 1회씩 총 3번 지원할 수 있다. 마지막으로 추가모집은 결원이 발생한 대학에서만 실시하므로 모집인

네트워크 프로토콜이란 컴퓨터간 통신을 위한 약속된 규칙이며 이를 이용하여 파일 전송도 가능하다. 일반적으로 우리가 알고 있는 TCP/IP라는 표준 프로토콜을 기반으로 인터넷 접속 및 웹서핑등 모든 작업이 이루어진다. 하지만 이러한 IP기반의 연결방식은 보안상 취약점이 존재하며 데이터 전달속도 또한 느리다. 따라서 근래에는 HTTP프로토콜을 활용한 https 방식으로의 전환이 이루어지고 있으며 각종 응용프로그램에서는 보다 빠르고 안전한 http통신을 지원하기 위하여 ftp, sftp, ftps같은 새로운 프로토콜을 제공하고 있다. 각각의 프로토콜들은 서로 다른 특징을 가지고 있기 때문에 용도에 맞는 적절한 프로토콜을 선택할 필요가 있다. 오늘날 정보기술(IT) 산업은 하루가 다르게 급변하고 있다. 불과

4차 산업혁명 시대 속 제조업 분야에서도 혁신 바람이 불고 있다. 인공지능, 빅데이터 분석 등 첨단 정보통신기술을 접목하여 생산성을 높이고 효율성을 극대화시킨 지능형 공장 ‘스마트 팩토리’가 바로 그것이다. 국내에서는 정부 차원에서 2022년까지 3만 개의 스마트 팩토리 구축 계획을 발표하기도 했다. 이러한 흐름 속에서 기업들은 경쟁력 확보를 위해 앞다투어 스마트 팩토리 도입을 추진하고 있다. 그렇다면 우리나라보다 앞서 스마트 팩토리를 도입한 해외 사례 및 관련 기술로는 무엇이 있을까? 독일 아디다스 스피드팩토리(Speedfactory)는 고객 맞춤형 신발을 단 5시간 만에 제작한다고 한다. 기존 방식대로라면 최소 6개월 이상 소요되지만 이곳에서는 로봇 자동화 공정을 통해 시간당 최대 50켤레의 운동화

빅데이터 시대다. 정보화시대라고 불렸던 과거와는 다르게 하루에만도 수많은 양의 데이터가 생성되고 있고 이러한 데이터들은 우리 삶 곳곳에 영향을 미치고 있다. 심지어 기업에서는 고객 분석 및 마케팅 전략 수립 시 기존 통계자료나 설문조사 대신 대용량의 데이터를 기반으로 한 머신러닝 기법을 활용하여 더욱 정확하면서도 효과적인 결과를 도출할 수 있게 되었다. 하지만 정작 사람들은 ‘데이터’라는 단어만 들었을 뿐 정확히 무엇인지 모르는 경우가 많다. 그렇다면 먼저 사전적 의미에서의 데이터란 무엇일까? 그리고 요즘 사회에서 말하는 데이터과학이란 무엇인가? 이를 알기 위해서는 우선 데이터 사이언스의 기원에서부터 출발해야 한다. 컴퓨터 과학(Computer Science)이라는 용어는 1950년대 후반 미국 매사추

도커 컨테이너를 생성하고 나서 사용하다가 추가로 옵션을 설정해야 하는 경우가 있다. 포트를 추가로 열어야 한다는지, 메모리 설정을 바꾼다는지, 혹은 GPU 디바이스를 추가한는 등의 이슈가 발생한다. 이 경우 commit 명령으로 간단하게 해결할 수 있는 방법이 있다. 컨테이너를 다 만들어 두고 다시 설정해야하는 경우, 기존 컨테이너를 이미지로 만들고, 그 이미지로 다시 컨테이너를 만드는 것이다. 현재 사용하는 컨테이너를 이미지로 만들기 위한 방법은 다음과 같다. docker commit 컨테이너_이름 생성할_이미지_이름 그리고 이미지가 잘 생성되었는지를 확인해본다. docker images 생성이 잘 되었다면, 해당 이미지를 기반으로 도커 컨테이너를 생성한다. 이 때 추가로 설정해야할