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1. 모집단과 표본, 통계학의 의미

By  | 2017년 12월 1일 | 
교재는 여인권 교수님의 통계학 기본개념과 원리다 여기에 오픈 강의가 올라와 있기도 하지만, 책 자체에 설명이 굉장히 잘되어 있어 일단 책을 독학하기로 했다. 모집단 (population)- 관심 또는 연구 대상이 되는 모든 개체의 집합 ex) 조선시대의 내시 전체의 수명- 모집단을 알기 위해 연구 대상 전체를 조사하는 경우 : 전수조사, Cencus- 센서(Censor)라는 말은 고대 로마에서 사용되기 시작 (공공치안,국가 재정의 일을 담당하던 로마 관료들을 의미)- 물론, 대부분의 모집단은 규모가 매우 커 전체를 조사하기 힘듬 ex) 대통령 선거 후보자의 지지율, 전체 유권자 : 모집단- 모집단이 애매할 때 ex) 동전 던지기에서 모집단은 ? 동전 돌리기 실험을 무한히 많이 반복수행하여 결과를 모

4. 확률의 기본 개념

By  | 2017년 12월 4일 | 
4. 확률의 기본 개념
(통계학 기본개념과 원리, 여인권) 불확실한 상황에서 합리적인 의사결정을 위해서는 확률적 지식에 의존해야 함 확률이 발생하는 상황에서의 공통적인 특징!- 1) 실험을 시행하기 전에도 발생할 수 있는 모든 결과는 알 수 있어- 2) 그러나, 실험 전까지 이들 결과 중 무엇이 발생할지는 정확히 예측 못해-- 이러한 두 특징을 가지는 실험을 '확률실험(random experiment)'라고 함-- 이 확률실험에서 발생 가능한 모든 결과들을 모아놓은 집합을 ; 표본공간(sample space)라고 함-- 표본공간을 기호로 Ω로 표시-- 각 확률실험의 표본공간에서 특별히 관심을 가지는 부분이 있을 건데 ex) 홀수가 나오는 경우, 1년 이내에 수명 다하는 경우-- 이러한, 표본공간 내에서 우리가 관심을 가지는

Intro (Coding the matrix)

By  | 2017년 12월 1일 | 
선형대수가 컴퓨터 과학에 실제로 어떻게 적용이 되는지 깊이 있게 배우기 위해 Coding the matrix 라는 책을 한번 보려고 함. 600 페이지 가량의 겁나 큰 책, 다 볼 엄두가 나기 쉽지 않은 책이지만 정말 잘하고 싶기 때문에 하루에 10페이지 이상씩 볼 예정이다. 또, 해당 내용의 정수를 이해하고 쉽게 정리해서 복습 및 공유하고 싶다. Intro... 학생들은 행렬-행렬 곱셈 같은 기본적인 계산법에 대한 연습이 필요 선형대수를 사용하여 다른 영역의 문제에 대해 생각하는 연습, 실질적으로 선형대수 계산을 활용 '계산적 사고' 데이터 및 예제 코드 벡터와 행렬 표현- 전통적으로 벡터는 field elements의 시퀀스로 표현됨- IR 분야에서는 문서를 벡터로 표현함 (벡