가장 쉬운 VAE (variational autoencoder) 예제
By Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) | 2019년 11월 9일 |
가장 쉬운 VAE (variational autoencoder) 예제 생성모델, GAN :오토인코더: 또 다른 생성모델로서 VAE. Autoencoder의 latent space가 우리가 잘 아는 정규분포를 따른게 할 수 있다면, 이 분포는 소위, 평균과 표준편차만 구해낸다면 분포를 표현할 수 있습니다. KLD 확률분포의 유사성을 체크하는 함수. 분포가 같을 때, 0 다를수록 큰 값을 가진다. -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- import numpy as npimport matplotlib.pyplot as
[파이썬] 윈도우10에서 jupyter lab 이용하기
By 지훈현서 | 2018년 7월 21일 |
![[파이썬] 윈도우10에서 jupyter lab 이용하기](https://img.zoomtrend.com/2018/07/21/a0105618_5b531719a071e.png)
ipython 이라는 것은 파이썬의 확장 쉘로서 2001년 부터 시작되었습니다.[1], [2].. 등과 같이 명령 히스토리도 지원하고, 컨텍스트 센서티브 헬프도 지원합니다. 그 이후 Notebook 이라는 것도 붙어 웹으로 상호 소통을 하면서 프로그램을 해 볼 수 있는것이 나왔는데 이를 ipython notebook 이라고 합니다. 이것이 다시 2014년에 Jupyter Notebook 이라고 하여 보여주는 형태의 발전 뿐만 아니라파이썬을 넘어선 현재 약 109개의 언어에 대하여 (커널이라고 표현) Jupyter Notebook에서해당 언어를 사용해 볼 수 있습니다. 이 Jupyter Notebook 이 다시 발전하여 올해(2018) 2월에 Jupyter lab 이라는 것이 나오게 되었습니다. 기존에
가장 쉬운 LightGBM 모델 [분류, 회귀]
By Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) | 2020년 1월 6일 |
가장 쉬운 LightGBM 모델 [분류, 회귀]https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/https://github.com/microsoft/LightGBMhttps://www.programcreek.com/python/example/88792/lightgbm.Dataset --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- import lightgbm as lgb from bayes_opt import BayesianOptimization from sklearn.model_selection import cr
scikit-learn, machine learning in python
By Imagination is more important than knowledge (지식보다 상상) | 2019년 5월 3일 |
scikit-learnhttps://en.wikipedia.org/wiki/Scikit-learnhttps://scikit-learn.org/stable/ scikit-learn은 파이썬 라이버러리 모듈이다. 특히, 기계학습에 관한 포괄적인 기능을 제공한다. 파이썬을 활용한 기계학습은 사실상 scikit-learn 라이버러리를 활용하는 것을 의미한다.현실적으로 그렇다. 현재 이보다 더 범용적인 것이 없다. 기계학습을 넘어 딮러닝으로 확장이 가능하다. 다른 라이버러리들도 scikit-learn 라이버러리를 이용하고 참고 하고 있다. scikit-learnMachine Learning in PythonSimple and efficient tools for data mining and data analysi