구직자의 디지털 역량 강화를 돕는 'K-디지털 트레이닝'

고용노동부 공식 블로그|2024년 12월 3일|해외여행

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구직자의 디지털 역량 강화를 돕는 'K-디지털 트레이닝'

고용노동부 공식 블로그|2024년 12월 3일|해외여행

4차 산업혁명의 가속화로 인해 많은 기업들이 디지털 기술을 갖춘 인재를 필수적으로 여기고 있습니다. 디지털 역량은 이제 단순한 선택이 아닌 기업의 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 자리 잡고 있으며 그중에서도 미래 산업을 주도할 청년 인재들의 역할이 더욱 강조되고 있습니다. [청년 디지털 인재(上)] "인재 구합니다"…'청년 디지털 분야 종사자' 수요 급증 2026년까지 디지털 역량 보유 인력 수요 100만 명 예측 정부, 약 4천억 원 투입해 인재 육성…"적극적 지원 필요” 4차 산업혁명 시대의 본격화로 청년 디지털 인재를 찾는 기업이 증가하면서, 오는 2026년까지 디지털 역량 보유 인력에 대한 수요가 100.......

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데이터사이언스란? 빅데이터분석과 차이부터 국내 취업 현실까지

베리해피한 이야기|2026년 6월 1일

데이터사이언스와 빅데이터분석, 뭐가 다른지 물어보면 명확하게 설명할 수 있는 사람이 생각보다 많지 않습니다. 그냥 비슷한 말 아닌가? 하시는 분들도 많은데요. 근데 막상 직무를 알아면 이게 꽤 다른 이야기라는 걸 알게 됩니다. 채용 공고에 쓰인 직함도 다르고, 요구하는 기술 스택도 다르고, 실무에서 하는 일도 달라요. 데이터사이언스를 배우고 싶은 분들 중에 실제로 자신이 원하는 게 데이터사이언스인지, 빅데이터분석인지, 아니면 데이터분석인지 구분을 못 하는 경우가 꽤 있습니다. 방향을 잘못 잡으면 6개월 공부하고 나서 엉뚱한 포지션에 지원하게 될수도 있어요. 이번 포스팅에서는 데이터사이언스와 빅데이터분석의 뜻과 차.......

데이터사이언스공부(1)데이터파이프라인(1)데이터사이언스로드맵(1)데이터사이언스취업(2)빅데이터엔지니어(1)

AI 데이터 센터로 반도체부터 전력 전선까지 상승 중!

천천히 꾸준히(Slow and Steady)|2026년 4월 27일

또다시 코스피가 사상 최고치인 6600선을 돌파했습니다. 돌파한 가장 큰 이유는 역시나 AI와 관련되어 있습니다. AI를 돌리기 위해서는 엄청난 반도체가 필요합니다. 반도체를 돌리려면 엄청난 전력이 필요합니다. 전력을 위해 설비에 또 투자해야 합니다. 이와 관련되어 전방위적으로 모두 필요합니다. 뜻밖에 잔잔바리라고 했던 섹터가 날라가게 되었습니다. 오랜 시간동안 특이할 상황이 없던 섹터였는데요. 갑자기 수요가 폭발하면서 공급이 따라가질 못하고 있습니다. 관련된 섹터가 전부 하나씩 돌아가며 상승하고 있습니다. 단순히 주가만 상승하는 것이 아닌 실적도 폭발적으로 상승하고요. 몇 년 동안 이 추세가 이어질 것 같다는 게 대.......