도커(Docker) 에서 마크베이스(Machbase) 사용기 (공손체)
Post
원문 보기 →도커(Docker) 에서 마크베이스(Machbase) 사용기 (공손체)
도커(Docker) 에서 마크베이스(Machbase) 사용기개요개인로 생각하기에 다운로드에 들어가는 시간을 제외하면, 도커는 다른 어느 플렛폼보다 가장 간편하게 프로그램을 설치, 테스트 해 볼 수 있는 환경인것 같다.도커에 대한 자세한 사용법이나 설치법을 알기 위해서는 다음 링크를 사용하고, 여기에서 도커에 대한 설명은 하지 않기로 한다.초보자를 위한 도커 시작 페이지https://subicura.com/2017/01/19/docker-guide-for-beginners-1.html다른 도커 한글 문서들http://blog.nacyot.com/articles/2014-01-27-easy-deploy-with-docker/ 이문서에서 사용한 도커 버젼은 다음과 같다.(17.06.0-ce)machbase
Related Posts
3 posts데이터사이언스란? 빅데이터분석과 차이부터 국내 취업 현실까지
데이터사이언스와 빅데이터분석, 뭐가 다른지 물어보면 명확하게 설명할 수 있는 사람이 생각보다 많지 않습니다. 그냥 비슷한 말 아닌가? 하시는 분들도 많은데요. 근데 막상 직무를 알아면 이게 꽤 다른 이야기라는 걸 알게 됩니다. 채용 공고에 쓰인 직함도 다르고, 요구하는 기술 스택도 다르고, 실무에서 하는 일도 달라요. 데이터사이언스를 배우고 싶은 분들 중에 실제로 자신이 원하는 게 데이터사이언스인지, 빅데이터분석인지, 아니면 데이터분석인지 구분을 못 하는 경우가 꽤 있습니다. 방향을 잘못 잡으면 6개월 공부하고 나서 엉뚱한 포지션에 지원하게 될수도 있어요. 이번 포스팅에서는 데이터사이언스와 빅데이터분석의 뜻과 차.......
“지루한 기술의 반격” SQL, 다시 힙해진 이유 3가지
“지루한 기술의 반격” SQL, 다시 힙해진 이유 3가지 한동안 개발 커뮤니티에서는 NoSQL이 정답처럼 여겨졌죠. 저도 프로토타입 만들 때는 몽고DB의 그 가벼움에 푹 빠졌던 기억이 있습니다. JSON 그대로 넣고 바로 쓰는 그 감각, 정말 매끄럽거든요. 그런데 요즘은 분위기가 살짝 달라졌어요. 브라우저에서 백엔드까지, SQL이 다시 중심으로 올라오는 흐름이 보입니다. 단순한 복고가 아니라, 진화한 형태로 돌아온 느낌이에요. 오늘은 SQL이 왜 다시 주목받는지 핵심 흐름을 정리해볼게요. 목차 프론트엔드로 들어온 SQL 개발자 경험을 바꾼 SQL 클라이언트 JSONB로 유연해진 관계형 모델 스키마리스의 환상과 현실 SQL이 다시 선택받는 이유.......
하둡 (Hadoop)이란? 대체 어디에 쓰이길래 빅데이터 하면 꼭 나올까?
하둡이 뭐냐고? 한마디로 말하면 "엄청 많은 데이터를 여러 대의 컴퓨터에 나눠 저장하고 동시에 처리하는 시스템"이다. 빅데이터라는 단어를 들어본 적 있다면 Hadoop은 거의 세트로 따라다닌다. 개발자만 알면 되는 기술이라고 생각하기 쉬운데 요즘은 마케터든 기획자든 데이터 흐름을 이해해야 할 일이 많아져서 기본 개념 정도는 알아두면 확실히 도움이 된다. 너무 깊이 들어가지 않고 핵심만 정리해 봤다. 1. 노란 코끼리의 탄생 2003년 구글이 자사 데이터 처리 방식을 논문으로 공개했다. 이걸 본 개발자 더그 커팅이 "우리도 이런 걸 오픈소스로 만들자"라고 달려든 게 시작이다. 그렇게 2006년 아파치 재단에서 공.......
